keras系列︱圖像多分類訓練與利用bottleneck features進行微調（三）
keras2.0。 訓練、訓練主要就”練“嘛，所以堆幾個案例就知道怎么做了。 . . Keras系列： ...
原文：我的Keras使用總結（3）——利用bottleneck features進行微調預訓練模型VGG16
Keras的預訓練模型地址：https: github.com fchollet deep learning models releases 一個稍微講究一點的辦法是，利用在大規模數據集上預訓練好的網絡。這樣的網絡在多數的計算機視覺問題上都能取得不錯的特征，利用這樣的特征可以讓我們獲得更高的准確率。 ，使用預訓練網絡的 bottleneck 特征：一分鍾達到 的正確率 我們將使用VGG 網絡，該 ...
2020-03-30 09:35 0 617 推薦指數：
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