原文:hadoop mapreduce 如何處理跨行的文本數據

首先我們需要明確一個問題就是,hdfs中blocksize是物理概念是真的把數據進行了按塊切分,而mapreduce 中的切片概念是邏輯層面的並沒有真正按照切片大小對數據進行切分,只是按照預先規划好的切片數據根據偏移量讀取數據,實現邏輯層面的分片。 以上我們了解了mapreduce的分片方式后,默認的textinputformat是按照文件長度讀取數據 按照分片 ,非常有可能一行數據被放到了兩個切 ...

2018-09-03 16:18 0 836 推薦指數:

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pandas處理文本數據

數據文件是百萬級數據時,設置chunksize來分批次處理數據 案例:美國總統競選時的數據分析 讀取數據 import numpy as np import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame df1 = pd.read_csv ...

Fri Jan 18 19:56:00 CST 2019 0 983
pandas 處理文本數據

常規的字符串操作 .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...

Wed Dec 12 07:42:00 CST 2018 0 1050
python處理文本數據

處理文本數據,主要是通過Seris的str訪問。遇到NaN時不做任何處理,保留結果為NaN,遇到數字全部處理為NaN。 str是Seris的方法,DataFrame不能直接使用,但是通過索引選擇DataFrame中的某一行或者某一列,結果為Seris,然后就可以使用了。 例如定義一個 ...

Tue Jul 30 06:28:00 CST 2019 0 960
Python 文本數據處理實踐

https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在進行數據分析與可視化之前,得先處理好數據,而很多時候需要處理的都是文本數據,本文總結了一些文本處理的方法。 將文本中出現的字母轉化為小寫 結果如 ...

Sat Apr 03 18:41:00 CST 2021 0 606
Pandas文本數據處理

先初始化數據 為什么要用str屬性   文本數據也就是我們常說的字符串,Pandas 為 Series 提供了 str 屬性,通過它可以方便的對每個元素進行操作。在之前已經了解過,在對 Series 中每個元素處理時,我們可以使用 map 或 apply 方法 ...

Wed Nov 06 17:40:00 CST 2019 0 582
ML--文本數據處理

ML–文本數據處理 一直以來,自然語言處理(Natual Language Processing,NLP)作為人工智能的重要分支之一,其研究的內容是如何實現人與計算機之間用自然語言進行有效的通信。自然語言處理中的基礎知識–如何對文本數據進行處理 主要涉及的知識點有: 文本數據 ...

Mon Feb 25 06:04:00 CST 2019 0 859
通過SPARK將hadoop文本數據導入hive的表

要完成用SPARK將hadoop的文件數據轉換為hive的表。首先,要安裝好hadoop,hive,spark;其次,文本數據是結構化的文本,可以直接映射到表的如csv格式的。 我們的文本數據集由五個字段組成的,用tab符號隔開,存放在hadoop的hdfs:///data/source ...

Tue Oct 25 06:48:00 CST 2016 0 3999
 
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