具體例子 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,ae ...

在作圖過程中，有時我們可能需要通過添加一些線條，使得圖形的可視化變得更好，比如一些趨勢線等等。 下面我們來看下，一些線條的添加方式。 geom_abline(mapping = NULL, data = NULL, ..., slope, intercept, na.rm = FALSE ...

在R中散點圖的時候會經常出現，點重合比較嚴重的現象，這對我們尋找數據規律或者觀察數據有很大的干擾。 所幸的是R中，可以用geom_jitter()函數來調整，消除點的重合。 geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity ...

分布在R中應該算是個比較重要的內容，而通過畫圖來展示數據的分布，可以更直觀的讓我們了解數據的分布情況 直方圖 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth ...

在作圖過程中，有時我們可能需要通過添加一些線條，使得圖形的可視化變得更好，比如一些趨勢線等等。 下面我們來看下，一些線條的添加方式。 geom_abline(mapping = NULL, data = NULL, ..., slope, intercept, na.rm = FALSE ...

大家大概都對如下信息圖並不陌生，該圖用100%堆積面積圖的方式來表現不同時期不同國家人數所占的比例。這是一種很有意思的表達方式，而面積圖也是很常用的數據圖表，現在讓我們一起來看看如何在R里用ggplot2和plot.area來制作一個面積圖 ...

一、示例數據准備 數據格式如下： 二、作圖 1、直接作圖結果如下，默認藍色漸變。 2、雙色梯度漸變，主要有函數scale_color_gradient()控制。 3、多色梯度漸變，由函數scale_color_gradientn()控制,value控制數值范圍，顏色對應數值 ...

主要步驟 pheatmap 數據處理成矩陣形式，給行名列名 用pheatmap畫熱圖（pheatmap函數內部用hclustfun 進行聚類） ggplot2 數據處理成矩陣形式，給行名列名 hclust聚類，改變矩陣行列順序為聚類后的順序 melt數據，處理 ...