為什么要引入激活函數？
[學習筆記] 根據上面的學習，我們已經知道，當我們接到客戶的需求，讓我們做識別，判斷或者預測時，我們需要最終交付給客戶我們的神經網絡模型。其實我們千辛萬苦訓練出來的神經網絡模型，就是從輸入到輸出的一個神秘未知函數映射。在大多數情況下，我們並不知道這個真正的函數是什么，我們只是盡量去擬合它。前面 ...
原文：激活函數
目錄 為什么需要激活函數 激活函數 常見的激活函數 Sigmoid Tanh ReLU Leaky ReLU ELU Maxout Softmax 結論 如何選擇合適的激活函數 為什么需要激活函數 神經網絡單個神經元的基本結構由線性輸出 Z 和非線性輸出 A 兩部分組成。如下圖所示： 其中，f x 即為線性輸出 Z，g x 即為非線性輸出，g 表示激活函數。通俗來說，激活函數一般是非線性函數，其作 ...
2018-09-01 17:25 0 1155 推薦指數：
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