采用Kettle分頁處理大數據量抽取任務
）：table1 目標表（MySQL）：table2 數據量：20,000,000 思 ...
原文：采用Kettle分頁處理大數據量抽取任務
作者：Grey 原文地址：http: www.cnblogs.com greyzeng p .html 需求： 將Oracle數據庫中某張表歷史數據導入MySQL的一張表里面。 源表 Oracle ：table 目標表 MySQL ：table 數據量： , , 思路： 由於服務器內存資源有限，所以，無法使用Kettle一次性從源表導入目標表千萬級別的數據，考慮采用分頁導入的方式來進行數據傳輸， ...
2018-09-01 16:11 0 1018 推薦指數：
相關推薦
采用Kettle分頁處理大數據量抽取任務
）：table2 數據量：20,000,000 思路： 由於服務器內存資源有限，所以 ...
探討大數據量處理
bloom-filter 算法 場景：我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢，同時有高並發的增刪改操作； 記得以前在XX做電力時，幾百萬條數據，那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾； 現在我是想探討下對大數據量的處理，那時我就在想例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
kettle大數據量讀寫mysql性能優化
=truecachePrepStmts=true 參數說明： 1）useCompression=true，壓縮數據傳輸， ...
mysql大數據量分頁查詢優化
參考文章：https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單，但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
MySQL大數據量快速分頁實現
以下分享一點我的經驗 一般剛開始學SQL語句的時候，會這樣寫 代碼如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在數據達到百萬級的時候，這樣寫會慢死 代碼如下: SELECT * FROM table ...
SQL優化-大數據量分頁優化
百萬數據量SQL，在進行分頁查詢時會出現性能問題，例如我們使用PageHelper時，由於分頁查詢時，PageHelper會攔截查詢的語句會進行兩個步驟 1.添加 select count（*）from （原查詢sql） ，用於統計查詢的總數 2.拼接 limit ...
大數據量分頁查詢方法（轉）
本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法，該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低，查詢速度較快，是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1．問題的提出 在軟件開發中，大數據量的查詢是一個常見的問題，經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...