python中常用的九種數據預處理方法分享
Spyder Ctrl + 4/5: 塊注釋/塊反注釋 本文總結的是我們大家在python中常見的數據預處理方法，以下通過sklearn的preprocessing模塊來介紹; 1. 標准化（Standardization or Mean Removal and Variance ...
原文：sklearn中常用數據預處理方法
. 標准化 Standardization or Mean Removal and Variance Scaling 變換后各維特征有 均值，單位方差。也叫z score規范化 零均值規范化 。計算方式是將特征值減去均值，除以標准差。 sklearn.preprocessing.scale X 一般會把train和test集放在一起做標准化，或者在train集上做標准化后，用同樣的標准化器去標准 ...
2018-09-01 10:38 0 1462 推薦指數：
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