上述第2個缺陷,可以使用Kmeans++算法來解決K-Means ++ 算法 k-means++算法選擇初始 ...
昨天開始看聚類方法,結果才看到第一個K means聚類方法就卡殼了。我先大致了解了K means聚類方法的原理,然后照着老師的代碼逐步實現,就在使用kmeans函數進行聚類時,命令窗口報出了 KMEANS does not accept complex data. 的錯誤,百度也沒有查詢到相關的解決辦法。自己前后經歷了反復看原理以及kmeans函數的使用方法,但也沒什么進展。直到后面突然想起看報告 ...
2018-08-31 10:59 0 1148 推薦指數:
上述第2個缺陷,可以使用Kmeans++算法來解決K-Means ++ 算法 k-means++算法選擇初始 ...
引入 作為練手,不妨用matlab實現K-means 要解決的問題:n個D維數據進行聚類(無監督),找到合適的簇心。 這里僅考慮最簡單的情況,數據維度D=2,預先知道簇心數目K(K=4) 理論步驟 關鍵步驟: (1)根據K個簇心(clusters,下標從1到K),確定每個樣本數據Di(D ...
上文原始Kmeans提到,由於Kmeans使用啟發式迭代,所以當初始點不當時,導致得不到全局最優。 Kmeans++ 這個算法思想也很簡單,與原始Kmeans唯一不同的是選擇初始點的方式。 如圖 假設,我們的樣本如上圖分布,准備選擇3個初始點,即k=3。 第一,我隨機選擇 ...
聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中。 所有資料 ...
一、理論准備 聚類算法,不是分類算法。分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心,按照最鄰近原則把待分類 ...
是對聚類算法中的k-means算法的實現,所以接下來主要進行一些聚類算法的介紹. 聚類算法包括 ...
K-means算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648369.html 文章中已經介紹了K-means算法,現在用matlab程序實現它。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com ...
人生如戲!!!! 一、理論准備 聚類算法,不是分類算法。分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心 ...