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首先明確預訓練好的模型和自己的網絡結構是有差異的，預訓練模型的參數如何跟自己的網絡匹配的呢： 參考官網教程：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...

如果不進行可視化，只想得到一個最終的訓練model, 那么代碼非常簡單，如下 : ...

ILSVRC12 數據集下載 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar http ...

1、caffemodel文件 文件名稱為：bvlc_reference_caffenet.caffemodel，文件大小為230M左右，為了代碼的統一，將這個caffemodel文件下載到caffe根目錄下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夾下面。可以運行 ...

當訓練好一個model之后，我們通常會根據這個model最終的loss和在驗證集上的accuracy來判斷它的好壞。但是，對於分類問題，我們如果只是知道整體的分類正確率 顯然還不夠，所以只有知道模型對於每一類的分類結果以及正確率這樣才能更好的理解這個模型。 下面就是一個用訓練好的模型 ...

前言： 本文章記錄了我將自己的數據集處理並訓練的流程，幫助一些剛入門的學習者，也記錄自己的成長，萬事起於忽微，量變引起質變。 正文： 一、流程 　　1)准備數據集 　　 2)數據轉換為lmdb格式 　　 3)計算均值並保存（非必需） 　　4)創建模型 ...

學習caffe第一天，用SSD上上手。 我的根目錄$caffe_root為/home/gpu/ljy/caffe 一、運行SSD示例代碼 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下載caffe-ssd代碼，是一個caffe ...