1、OLTP和OLAP OLTP的全稱是 Online Transaction Processing, OLTP主要用傳統的關系型數據庫來進行事務處理。OLTP最核心的需求是單條記錄的高效快速處理,索引技術、 分庫分表等最根本的訴求就是解決此問題 ...
Hadoop數據倉庫架構設計 如上圖。 ODS Operation Data Store 層:ODS層通常也被稱為准備區 Staging area ,它們是后續數據倉庫層 即基於Kimball維度建模生成的實時表和維度表層,以及基於事實表和明細表 加工的匯總層數據 加工數據的來源,同時ODS層也存儲着歷史的增量和或全量數據。 數據倉庫層 DW:Data Warehouse : 是Hadoop數據 ...
2018-08-30 11:53 1 10828 推薦指數:
1、OLTP和OLAP OLTP的全稱是 Online Transaction Processing, OLTP主要用傳統的關系型數據庫來進行事務處理。OLTP最核心的需求是單條記錄的高效快速處理,索引技術、 分庫分表等最根本的訴求就是解決此問題 ...
1、什么是數據倉庫 數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它出於分析性報告和決策支持目的而創建。為需要業務智能的企業,提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。 2、數據倉庫 ...
離線和實時大數據開發實戰 目 錄 前言 第一篇 數據大圖和數據平台大圖 第1章 數據大圖 2 1.1 數據流程 2 1.1.1 數據產生 3 1.1.2 數據采集和傳輸 5 1.1.3 數據存儲處理 6 1.1.4 數據應用 7 1.2 數據技術 8 1.2.1 數據采集傳輸 ...
廣義上來說,Hadoop大數據平台也可以看做是新一代的數據倉庫系統, 它也具有很多現代數據倉庫的特征,也被企業所廣泛使用。因為MPP架構的可擴展性,基於MPP的數據倉庫系統有時候也被划分到大數據平台類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平台還是有很多顯著的不同。針對不同的使用 ...
MPP代表大規模並行處理,這是網格計算中所有單獨節點參與協調計算的方法。 是將任務並行的分散到多個服務器和節點上,在每個節點上計算完成后,將各自部分的結果匯總在一起得到最終的結果。 MPP DBMS是建立在這種方法之上的數據庫管理系統。在這些系統中的每個查詢都會被分解為由MPP網格的節點 ...
目錄 一、概述 二、Hive優點與使用場景 1)優點 2)使用場景 三、Hive架構 1)服務端組件 ...
第一章、hive入門 一、hive入門手冊 1.什么是數據倉庫 1.1數據倉庫概念 對歷史數據變化的統計,從而支撐企業的決策。比如:某個商品最近一個月的銷量,預判下個月應該銷售多少,從而補充多少貨源。 1.2傳統數據倉庫面臨的挑戰 (1)無法滿足快速增長的海量數據存儲需求 (2)無法有效 ...
Storm是一個分布式、高容錯、高可靠性的實時計算系統,它對於實時計算的意義相當於Hadoop對於批處理的意義。Hadoop提供了Map和Reduce原語。同樣,Storm也對數據的實時處理提供了簡單的 spout和bolt原語。Storm集群表面上看和Hadoop集群 ...