1）數倉項目需求分析：1.實時采集埋點的用戶行為數據（埋點數據一般采集的是用戶行為數據）2.實現數據倉庫的分層搭建3.每天定時導入業務數據（業務數據：訂單，注冊，登錄等數據）4.根據數據倉庫中的數據進行報表分析 數據產生的來源： 數據來源： （1）埋點用戶行為數據：用戶 ...

使用方法 Hive基於UDF進行文本分詞 Hive窗口函數row number的用法 數據倉庫之拉鏈表 ...

目錄 一、拉鏈表的使用場景 二、拉鏈表的設計和實現 1、數據需求 2、拉鏈表設計說明 三、在Hive中實現拉鏈表 1、創建ods層和dw層表 2、增量的sql實現 3、查詢性能 四、拉鏈表 ...

1、拉鏈表： 　　　　　　①記錄每條信息的生命周期為單位 　　　　　　②一旦一條記錄的生命周期結束，就重新開始一條新的記錄，並把當前日期作為此記錄的生效日期 　　　　　　③如果當前信息至今有效，在生效結束日期中填入一個極大值（如9999-12-31、9999-99-99） 　　　　　　用處 ...

一、數據倉庫 數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反應歷史變化的數據集合，用於支持管理決策。 l 面向主題：傳統的數據庫是面向事務處理的，而數據倉庫是面向某一領域而組織的數據集合，主題是指用戶關心的某一聯系緊密的集合。 l 集成：數據倉庫中數據來源於各個離散的業務系統數據庫、外部數據、非 ...

一.增量表，全量表，拉鏈表概念 1.增量表 記錄更新周期內新增的數據，即在原表中數據的基礎上新增本周期內產生的新數據； 2.全量表 記錄更新周期內的全量數據，無論數據是否有變化都需要記錄； 3.拉鏈表 一種數據存儲和處理的技術方式，可以記錄數據的歷史信息，記錄數據從開始一直到當前所有變化 ...

本文將會談一談在數據倉庫中拉鏈表相關的內容，包括它的原理、設計、以及在我們大數據場景下的實現方式。 全文由下面幾個部分組成： 先分享一下拉鏈表的用途、什么是拉鏈表。 通過一些小的使用場景來對拉鏈表做近一步的闡釋，以及拉鏈表和常用的切片表的區別。 舉一個具體的應用場景，來設計並實現 ...

在之前介紹過數據倉庫中的歷史拉鏈表《極限存儲–歷史拉鏈表》， 使用這種方式即可以記錄歷史，而且最大程度的節省存儲。這里簡單介紹一下這種歷史拉鏈表的更新方法。 本文中假設： 數據倉庫中訂單歷史表的刷新頻率為一天，當天更新前一天的增量數據； 如果一個訂單在一天內有多次狀態變化，則只會 ...