這篇論文提出了一種新的局部描述子學習方法,有一些點值得學習,記錄下來以供參考。文章中涉及了一些3D reconstruction、structure from 的知識,不是很了解,所以理解可能有偏頗。 ...
論文Learning Spread out Local Feature Descriptors 為什么介紹此文:引入了一種正則化手段,結合其他網絡的損失函數,尤其是最新cvpr 的hardnet Working hard to know your neighbor s margins: Local descriptor learning loss ,可以達到state of the art。同時本 ...
2018-08-30 09:06 0 1414 推薦指數:
這篇論文提出了一種新的局部描述子學習方法,有一些點值得學習,記錄下來以供參考。文章中涉及了一些3D reconstruction、structure from 的知識,不是很了解,所以理解可能有偏頗。 ...
在計算機視覺方面,global feature是基於整張圖像提取的特征,也就是說基於all pixels,常見的有顏色直方圖、形狀描述子、GIST等;local feature相對來說就是基於局部圖像塊,即基於local patches的,常見的大多數特征都是局部特征,如SIFT、LBP ...
標題:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning 作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 譯者:Elliott Zheng 來源:ECCV 2018 Abstract ...
論文來源:2016 CVPR (1)所解決問題 通過基於上下文像素預測驅動的無監督的視覺特征的學習算法,利用周圍的圖像信息來推斷缺失的圖像 本文的上下文編碼器需要解決一個困難的任務:填補圖像中大 ...
現有局部描述子的性能評估 Krystian Mikolajczyk Cordelia Schmid 計算機科學 ...
Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 時空特征提取在視頻動作識別中是一個非常重要的部分。現有的神經網絡模型要么是分別學習時間和空間特征(C2D),要么是不加控制地聯合學習時間 ...
0 - 背景 人體姿態識別是計算機視覺的基礎的具有挑戰性的任務,其中對於身體部位的尺度變化性是存在的一個顯著挑戰。雖然金字塔方法廣泛應用於解決此類問題,但該方法還是沒有很好的被探索,我們設計了一 ...
Feature Distillation With Guided Adversarial Contrast ...