原文:Learning Spread-out Local Feature Descriptors

論文Learning Spread out Local Feature Descriptors 為什么介紹此文:引入了一種正則化手段,結合其他網絡的損失函數,尤其是最新cvpr 的hardnet Working hard to know your neighbor s margins: Local descriptor learning loss ,可以達到state of the art。同時本 ...

2018-08-30 09:06 0 1414 推薦指數:

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local feature和global feature的理解

  在計算機視覺方面,global feature是基於整張圖像提取的特征,也就是說基於all pixels,常見的有顏色直方圖、形狀描述子、GIST等;local feature相對來說就是基於局部圖像塊,即基於local patches的,常見的大多數特征都是局部特征,如SIFT、LBP ...

Fri Feb 28 06:38:00 CST 2020 0 884
Context Encoders: Feature Learning by Inpainting

論文來源:2016 CVPR (1)所解決問題 通過基於上下文像素預測驅動的無監督的視覺特征的學習算法,利用周圍的圖像信息來推斷缺失的圖像 本文的上下文編碼器需要解決一個困難的任務:填補圖像中大 ...

Mon Feb 24 18:25:00 CST 2020 0 1065
Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition

Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 時空特征提取在視頻動作識別中是一個非常重要的部分。現有的神經網絡模型要么是分別學習時間和空間特征(C2D),要么是不加控制地聯合學習時間 ...

Wed Aug 07 17:11:00 CST 2019 0 736
Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation(理解)

0 - 背景   人體姿態識別是計算機視覺的基礎的具有挑戰性的任務,其中對於身體部位的尺度變化性是存在的一個顯著挑戰。雖然金字塔方法廣泛應用於解決此類問題,但該方法還是沒有很好的被探索,我們設計了一 ...

Tue Nov 27 18:51:00 CST 2018 0 1245
 
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