這是一個優秀的零基礎入門深度學習教程! 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度 ...
我們在構建自己的神經網絡模型時,往往會基於預編譯模型上進行遷移學習。但不同的訓練數據 不同的場景下,各個模型表現不一,需要投入大量的精力進行調參,耗費相當多的時間才能得到自己滿意的模型。 而谷歌近期推出了AutoML,可以幫助人們在給定數據下自動找尋最優網絡模型,可謂讓不是專業的人也可以輕松構建合適自己的網絡模型,但唯一的問題是太貴了,每小時收費 美元啦。 幸好開源界也推出了autokeras,讓 ...
2018-08-29 12:11 15 9209 推薦指數:
這是一個優秀的零基礎入門深度學習教程! 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度 ...
在測試中分析一下ide的效果,在pycharm中測試的時候老師提示內存溢出,而且跑autoKeras的cnn時確實消耗很大空間。但是同樣的電腦,換了vscode進行測試的時候沒有問題。我也不知道什么回事。推薦如果電腦運行內存沒有12G建議別跑了。剛好的話建議使用vscode這款ide執行效率 ...
極力推薦深度學習入門的文章,原文鏈接。 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度 ...
文章列表 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度學習(6) - 長短時記憶網絡(LSTM ...
本文的keras后台為tensorflow,介紹如何利用預編譯的模型進行遷移學習,以訓練和識別自己的圖片集。 官網 https://keras.io/applications/ 已經介紹了各個基於ImageNet的預編譯模型,對於我們來說,既可以直接為我所用進行圖片識別,也可在其基礎上進行遷移 ...
深度學習要想落地實踐,一個少不了的路徑即是朝着智能終端、嵌入式設備等方向發展。但終端設備沒有GPU服務器那樣的強大性能,那如何使得終端設備應用上深度學習呢? 所幸谷歌已經推出了TFMobile,去年又更進一步,推出了TFLite,其應用思路為在GPU服務器上利用遷移學習訓練 ...
本文由雲+社區發表 作者:徐漢彬 一、人工智能和新科技革命 2017年圍棋界發生了一件比較重要事,Master(Alphago)以60連勝橫掃天下,擊敗各路世界冠軍,人工智能 ...
作者介紹:騰訊QQ會員技術團隊,小時光茶社公眾號所有者。 一、人工智能和新科技革命2017年圍棋界發生了一件比較重要事,Master(Alphago)以60連勝橫掃天下,擊敗各路世界冠軍,人工智能以 ...