原文:深度學習應用系列(三)| autokeras使用入門

我們在構建自己的神經網絡模型時,往往會基於預編譯模型上進行遷移學習。但不同的訓練數據 不同的場景下,各個模型表現不一,需要投入大量的精力進行調參,耗費相當多的時間才能得到自己滿意的模型。 而谷歌近期推出了AutoML,可以幫助人們在給定數據下自動找尋最優網絡模型,可謂讓不是專業的人也可以輕松構建合適自己的網絡模型,但唯一的問題是太貴了,每小時收費 美元啦。 幸好開源界也推出了autokeras,讓 ...

2018-08-29 12:11 15 9209 推薦指數:

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深度學習入門系列教程

這是一個優秀的零基礎入門深度學習教程! 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度 ...

Sat Dec 01 17:48:00 CST 2018 0 4545
autoKeras Windows 的入門測試

  在測試中分析一下ide的效果,在pycharm中測試的時候老師提示內存溢出,而且跑autoKeras的cnn時確實消耗很大空間。但是同樣的電腦,換了vscode進行測試的時候沒有問題。我也不知道什么回事。推薦如果電腦運行內存沒有12G建議別跑了。剛好的話建議使用vscode這款ide執行效率 ...

Thu Sep 06 02:03:00 CST 2018 18 1730
零基礎入門深度學習系列文章

極力推薦深度學習入門的文章,原文鏈接。 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度 ...

Wed Sep 05 00:21:00 CST 2018 0 1154
零基礎入門深度學習 -- 系列文章

文章列表 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度學習(6) - 長短時記憶網絡(LSTM ...

Fri Jul 03 21:02:00 CST 2020 0 590
深度學習應用系列(四)| 使用 TFLite Android構建自己的圖像識別App

深度學習要想落地實踐,一個少不了的路徑即是朝着智能終端、嵌入式設備等方向發展。但終端設備沒有GPU服務器那樣的強大性能,那如何使得終端設備應用深度學習呢? 所幸谷歌已經推出了TFMobile,去年又更進一步,推出了TFLite,其應用思路為在GPU服務器上利用遷移學習訓練 ...

Fri Sep 07 22:51:00 CST 2018 1 4888
人人都可以做深度學習應用入門

本文由雲+社區發表 作者:徐漢彬 一、人工智能和新科技革命 2017年圍棋界發生了一件比較重要事,Master(Alphago)以60連勝橫掃天下,擊敗各路世界冠軍,人工智能 ...

Tue Jan 22 02:39:00 CST 2019 1 915
人人都可以做深度學習應用入門篇(上)

作者介紹:騰訊QQ會員技術團隊,小時光茶社公眾號所有者。 一、人工智能和新科技革命2017年圍棋界發生了一件比較重要事,Master(Alphago)以60連勝橫掃天下,擊敗各路世界冠軍,人工智能以 ...

Fri Mar 17 00:30:00 CST 2017 1 12301
 
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