比較KNN、邏輯回歸、SVM三種算法的分類效果
import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors ...
原文：五種回歸方法的比較
引言 線性和邏輯回歸通常是人們為機器學習和數據科學學習的第一個建模算法。 兩者都很棒，因為它們易於使用和解釋。 然而，它們固有的簡單性也有一些缺點，在許多情況下它們並不是回歸模型的最佳選擇。 實際上有幾種不同類型的回歸，每種都有自己的優點和缺點。 在這篇文章中，我們將討論 種最常見的回歸算法及其屬性，同時評估他們的性能。 最后，希望讓您更全面地了解回歸模型 目錄 線性回歸 多項式回歸 嶺回歸 套 ...
2018-09-05 21:54 0 10866 推薦指數：
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