使用Floyd進行GPU深度學習訓練
如果你曾經做過做過深度學習的模型，並試圖將他在本機上訓練一下，因為你覺得你的筆記本性能還可以，於是你開始train你的模型，首先你看到loss下降很慢，每個batch需要花費8.4秒左右的樣子： 然后你的CPU開始狂轉，風扇全功率運行，風聲大作，堅持了幾分鍾實在受不了了，你果斷的關閉了進程 ...
原文：深度學習應用系列（二） | 如何使用keras進行遷移學習，以訓練和識別自己的圖片集
本文的keras后台為tensorflow，介紹如何利用預編譯的模型進行遷移學習，以訓練和識別自己的圖片集。 官網https: keras.io applications 已經介紹了各個基於ImageNet的預編譯模型，對於我們來說，既可以直接為我所用進行圖片識別，也可在其基礎上進行遷移學習，以滿足自己的需求。 但在遷移學習的例子中，並不描述的十分詳細，我將給出一個可運行的代碼，以介紹如何進行遷移 ...
2018-08-28 10:27 1 6384 推薦指數：
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基於深度學習和遷移學習的識花實踐——利用 VGG16 的深度網絡結構中的五輪卷積網絡層和池化層，對每張圖片得到一個 4096 維的特征向量，然后我們直接用這個特征向量替代原來的圖片，再加若干層全連接的神經網絡，對花朵數據集進行訓練（屬於模型遷移）
基於深度學習和遷移學習的識花實踐（轉） 深度學習是人工智能領域近年來最火熱的話題之一，但是對於個人來說，以往想要玩轉深度學習除了要具備高超的編程技巧，還需要有海量的數據和強勁的硬件。不過 TensorFlow 和 Keras 等框架的出現大大降低了編程的復雜度，而遷移 ...
貓狗識別訓練-遷移學習
下載數據集 下載地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下載的訓練集中有2.5W張貓貓狗狗的圖片，我這里只用訓練測試集壓縮包就行了，驗證集和測試集都可以從中切分。 觀察圖片可得知命名方式，貓圖片為cat.數字.jpg，狗圖片為dog. ...
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深度學習應用系列（四）| 使用 TFLite Android構建自己的圖像識別App
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