來做一個情感分類（在這里是二分類，因為涉及情感有兩個，0表示消極，1表示積極）。 假如我是選取 ...

簡介：本文主要介紹了簡單二分神經網絡的公式推導過程。 歡迎探討，如有錯誤敬請指正 如需轉載，請注明出處 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 數據表示說明 定義一個名為n的列表 n[i]表示第i層的節點數 i從0開始 L = len(n)-1表示 ...

二分類問題使用SVM和BP神經網絡的樣例【Speech and not-speech detection】 - Carrawayang - 博客園 (cnblogs.com) 數據集采用浙大胡老師的編程作業為例 Assignment ...

使用pytorch快速搭建神經網絡實現二分類任務（包含示例） Introduce 上一篇學習筆記介紹了不使用pytorch包裝好的神經網絡框架實現logistic回歸模型，並且根據autograd實現了神經網絡參數更新。 本文介紹利用pytorch快速搭建神經網絡。即利用torch.nn ...

系列博客，原文在筆者所維護的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 點擊star加星不要吝嗇，星越多筆者越努力。 第6章 多入單出的單層神經網路 6.0 線性二分類 6.0.1 提出問題 我們經常看到中國象棋棋盤中，用楚河漢界分割開了兩個陣營的棋子。回憶歷史 ...

我們用下列的這些符號來分別表示我們訓練集當中的輸入的值x以及輸出的值Y。由於是二分分類的問題，因此y一般僅具有兩個值0和1。x則一般可以用nx來表示單個訓練集當中x的特征的個數，比如一幅圖像有10000個特征，那么我們輸入的X所對應的nx=10000.假設我們的訓練集一共有10個單個的訓練集，則m ...

神經網絡解決多類分類問題的本質是把原分類問題分解為一類對其他類（one-vs-all）的二類分類問題 在二分類中要把標簽設置為（0，1），在多分類問題中要把標簽設置為ont-hot標簽，也就是（0，0，1，0）此類的格式，1表示屬於某個類。 分類和回歸的損失函數： 分類二分類采用 ...

二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景，如對於借貸問題，我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析，判斷是否進行借貸；對於一封郵件，根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...