我們知道,在單體應用的架構下一旦程序發生了故障,那么整個應用可能就沒法使用了,所以我們要把單體應用拆分成具有多個服務的微服務架構,來減少故障的影響范圍。但是在微服務架構下,有一個新的問題就是,由於服務數變多了,假設單個服務的故障率是不變的,那么整體微服務系統的故障率其實是提高了 ...
本文首先介紹微服務架構存在的風險,然后針對如何避免微服務架構的故障,提出了多種有效的微服務架構中的方法和技術,其中例如服務降級 變更管理 健康檢查和修復 斷路器 限流器等。 目錄 微服務架構的風險 優雅的服務降級 變更管理 健康檢查和負載均衡 自我修復 故障轉移緩存 Failover Caching 重試邏輯 Retry Logic 限流器和負載開關 Rate Limiters and Load ...
2018-08-27 16:42 0 2786 推薦指數:
我們知道,在單體應用的架構下一旦程序發生了故障,那么整個應用可能就沒法使用了,所以我們要把單體應用拆分成具有多個服務的微服務架構,來減少故障的影響范圍。但是在微服務架構下,有一個新的問題就是,由於服務數變多了,假設單個服務的故障率是不變的,那么整體微服務系統的故障率其實是提高了 ...
容錯機制 如果服務提供者相應非常緩慢,那么消費者對提供者的請求就會被強制等待,知道提供者相應超時。在高負載場景下,如果不作任何處理,此類問題可能會導致服務消費者的資源耗盡甚至整個系統崩潰。 雪崩效應 微服務架構的應用系統通常包含多個服務層,微服務之間通過網絡進行通信,從而支撐起整個應用系統 ...
在微服務架構中存在多個可直接調用的服務,這些服務若在調用時出現故障會導致連鎖效應,也就是可能會讓整個系統變得不可用,這種情況我們稱之為服務雪崩效應。 如何避免服務雪崩效應?通過Hystrix就能夠解決。 1.Hystrix Hystrix是Netflix針對微服務分布式系統采用的熔斷保護中間件 ...
服務容錯的緣由 這其實是高並發帶來的問題,在微服務架構中,我們將業務拆分為一個個服務,服務於服務之間可以互相調用,但是由於網絡原因或者自身的原因,服務並不能保證服務的100%可用,如果單個服務出現問題,調用這個服務就會出現網絡延遲,此時若有大量網絡涌入,會形成任務堆積,最終導致服務癱瘓 ...
服務容錯處理庫Polly使用 在進入SOA之后,我們的代碼從本地方法調用變成了跨機器的通信。任何一個新技術的引入都會為我們解決特定的問題,都會帶來一些新的問題。比如網絡故障、依賴服務崩潰、超時、服務器內存與CPU等其它問題。正是因為這些問題無法避免,所以我們在進行系統設計、特別是進行 ...
tag: js try catch 的使用,js容錯處理 網友回答: 網友回答:異步用不了 網友回答:try catch的使用,永遠應該放在你的控制范圍之內,而不應該防范未知的錯誤。也就是說你很清楚知道這里是有可能”出錯“的,而且你很清楚知道什么前提下會出 ...
一、JKDataHelper 在大團隊協同開發過程中,由於每個團隊成員的水平不一,很難控制代碼的質量,保證代碼的健壯性,經常會發生由於后台返回異常數據造成app崩潰閃退的情況,為了避免這樣情況使用JKDataHelper這個用於處理常見數據容錯的工具,極大程度上降低了因為數據容錯不到位 ...
《Thinking in Java》中有這樣一段話: Primitives that are fields in a class are automatically initialize ...