設備要求 系統:Ubuntu16.04 顯卡:GTX 1070 驅動:nvidia系列,顯卡驅動的版本必須大於等於cuda的sh文件名里面的版本號 驅動可從 此處 下載,我已經整理好了 檢查安裝驅動 ...
網上很多教程刪除都全 安裝其他還會出錯 在這把它刪除,在命令行中輸入 sudo apt get remove cuda sudo apt get autoclean sudo apt get remove cuda 然后在目錄切換到 esr local 下 cd usr local sudo rm r cuda . 搞定啦 可以重新安裝其他版本啦 參考:https: blog.csdn.net w ...
2018-08-27 13:36 0 4523 推薦指數:
設備要求 系統:Ubuntu16.04 顯卡:GTX 1070 驅動:nvidia系列,顯卡驅動的版本必須大於等於cuda的sh文件名里面的版本號 驅動可從 此處 下載,我已經整理好了 檢查安裝驅動 ...
cuda9.1下載鏈接 https://developer.nvidia.com/cuda-91-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu ...
一、卸載舊的CUDA卸載CUDA很簡單,一條命令就可以了,主要執行的是CUDA自帶的卸載腳本,讀者要根據自己的cuda版本找到卸載腳本: 卸載之后,還有一些殘留的文件夾,之前安裝的是CUDA 8.0。可以一並刪除: 二、安裝CUDA安裝的CUDA和CUDNN版本 ...
Ubuntu16.04下安裝多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因為之前針對Pytorch,caffe,torch等,裝了cuda ...
一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository pp ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python2.7 1. 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 2. 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發 ...
1.nvidia-smi看看對應驅動的版本,如果沒有還得先去下載驅動,https://www.nvidia.com/,或者先查詢好顯卡型號和驅動、cuda版本對應的關系,然后進入第二步,下載對應的安裝包,包里有對應的驅動。 2.安裝cuda, https ...
ubuntu16.04安裝nvidia 1、首先查看自己的pc顯卡的型號 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型號 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驅動版本: sudo dpkg --list ...