coalesce和repartition--Transformation類算子 代碼示例 ...
一.spark 分區 partition的理解: spark中是以vcore級別調度task的。 二.coalesce 與 repartition的區別 我們下面說的coalesce都默認shuffle參數為false的情況 我們還拿上面的例子說: PS: 三.實例: 四.總結: 本人水平有限,如果錯誤,請大家批評指正,謝謝大家。 ...
2018-08-27 01:53 0 5352 推薦指數:
coalesce和repartition--Transformation類算子 代碼示例 ...
窄依賴、寬依賴以及stage的划分依據:https://www.cnblogs.com/itboys/p/6673046.html 參考: http://blog.csdn.net/u0126849 ...
repartition repartition 有三個重載的函數: 1) def repartition(numPartitions: Int): DataFrame 此方法返回一個新的[[DataFrame]],該[[DataFrame]]具有確切 ...
在上一篇文章中 Spark源碼系列:DataFrame repartition、coalesce 對比 對DataFrame的repartition、coalesce進行了對比,在這篇文章中,將會對RDD的repartition、coalesce進行對比。 RDD重新分區的手段 ...
在Spark開發中,有時為了更好的效率,特別是涉及到關聯操作的時候,對數據進行重新分區操作可以提高程序運行效率(很多時候效率的提升遠遠高於重新分區的消耗,所以進行重新分區還是很有價值的)。在SparkSQL中,對數據重新分區主要有兩個方法 repartition 和 coalesce ,下面將對 ...
的分區:分別是 coalesce()方法和repartition()。 這兩個方法有什么區別,看看 ...
repartition 和 partitionBy 都是對數據進行重新分區,默認都是使用 HashPartitioner,區別在於partitionBy 只能用於 PairRDD,但是當它們同時都用於 PairRDD時,結果卻不一樣: 不難發現,其實 partitionBy 的結果才是 ...
一.算子調優之MapPartitions提升Map類操作性能 1.MapPartitions操作的優點: 如果是普通的map,比如一個partition中有1萬條數據;ok,那么你的function要執行和計算1萬次。 但是,使用MapPartitions操作之后,一個task僅僅會執行 ...