卷積神經網絡CNN識別MNIST數據集
這次我們將建立一個卷積神經網絡，它可以把MNIST手寫字符的識別准確率提升到99%，讀者可能需要一些卷積神經網絡的基礎知識才能更好的理解本節的內容。 程序的開頭是導入TensorFlow： import tensorflow as tf from ...
原文：使用卷積神經網絡CNN訓練識別mnist
算的的上是自己搭建的第一個卷積神經網絡。網絡結構比較簡單。 輸入為單通道的mnist數據集。它是一張 ，包含 個特征值的圖片 我們第一層輸入，使用 的卷積核進行卷積，輸出 張特征圖，然后使用 的池化核進行池化 輸出 的圖片 第二層 使用 的卷積和進行卷積，輸出 張特征圖，然后使用 的池化核進行池化 輸出 的圖片 第三層為全連接層 我們總結有 個輸入，輸出 個節點 ，使用relu作為激活函數，增加一 ...
2018-08-25 16:38 0 2471 推薦指數：
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卷積神經網絡識別Mnist圖片
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CNN卷積神經網絡人臉識別
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基於Tensorflow-gpu的mnist手寫數字識別(卷積神經網絡CNN)
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