一 Pandas 和 Series 的 describe 方法 功能 功能:對數據中每一列數進行統計分析 以 列 為單位進行統計分析 默認只先對 number 的列進行統計分析 一列數據全是 number count:一列的元素個數 mean:一列數據的平均值 std:一列數據的均方差 方差的算術平方根,反映一個數據集的離散程度:越大,數據間的差異越大,數據集中數據的離散程度越高 越小,數據間的大 ...
2018-08-23 18:46 0 1767 推薦指數:
sum()函數用於獲取所請求軸的值之和。 這等效於numpy.sum方法。 句法 The sum() function is used to getg the sum of the values for the requested axis. ...
使用 from pandas import Series 1. 創建Series a. 常規創建 >>> obj = Series([1,2,3], index=['A','B','C']) >>> obj A 1 B 2 C ...
一、pandas提供兩個常用的數據結構: • Series• DataFrame 二、Series Series 類似於一維數組對象,它是由一組數據(不同數據類型)以及與之相關的(數據標簽)索引組成,用於存儲一行或者一列的數據,(類似於列表,但是有索引) 2.1、如何創建 ...
1. Series Series 是一個類數組的數據結構,同時帶有標簽(lable)或者說索引(index)。 1.1 下邊生成一個最簡單的Series對象,因為沒有給Series指定索引,所以此時會使用默認索引(從0到N-1)。 1.2 當要生成一個指定索引 ...
1、pandas數據的讀取 pandas需要先讀取表格類型的數據,然后進行分析 數據說明 說明 pandas讀取方法 csv、tsv、txt 用逗號分割、tab分割的純文本文件 pd.read_csv ...
Series 從 numpy 數組創建,並指定索引值 如果沒有指定索引,則默認會創建從 0 到 N-1 的數組作為索引值,這里的 N 是 Series 的長度(即它所包含的元素個數): 通過索引訪問元素 從字典中創建 字典中的鍵將會作為索引值,字典中的值將會作為元素值 ...
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 其物理意義在於觀察這一系列數據的范圍。大小、波動趨勢等等,便於判斷后續對數據采取哪類模型更合適。 基礎數據: df['Parch ...