項目背景 每個系統都有日志,當系統出現問題時,需要通過日志解決問題 當系統機器比較少時,登陸到服務器上查看即可滿足 當系統機器規模巨大,登陸到機器上查看幾乎不現實 當然即使是機器規模不大,一個系統通常也會涉及到多種語言的開發,拿我們公司來說,底層是通過c++開發的,而也業務 ...
什么要做日志分析平台 隨着業務量的增長,每天業務服務器將會產生上億條的日志,單個日志文件達幾個GB,這時我們發現用Linux自帶工具,cat grep awk 分析越來越力不從心了,而且除了服務器日志,還有程序報錯日志,分布在不同的服務器,查閱繁瑣。 待解決的痛點: 大量不同種類的日志成為了運維人員的負擔,不方便管理 單個日志文件巨大,無法使用常用的文本工具分析,檢索困難 日志分布在多台不同的服務 ...
2018-08-23 16:23 0 919 推薦指數:
項目背景 每個系統都有日志,當系統出現問題時,需要通過日志解決問題 當系統機器比較少時,登陸到服務器上查看即可滿足 當系統機器規模巨大,登陸到機器上查看幾乎不現實 當然即使是機器規模不大,一個系統通常也會涉及到多種語言的開發,拿我們公司來說,底層是通過c++開發的,而也業務 ...
背景 日志,角色不同,出發點和認識的角度也不同 RD使用日志,首先是為了調試程序,當程序上線后,日志是為了記錄err和trace。 PM可以通過日志分析,可以得出業務指標相關的統計情況。 日志的作用大致有三:異常、trace、統計。 日志使用的痛點 使用日志時大部分 ...
到這一步,我的收集系統就已經完成很大一部分工作,我們重新看一下我們之前畫的圖: 我們已經完成前面的部分,剩下是要完成后半部分,將kafka中的數據扔到ElasticSearch,並且最終通過kibana展現出來 ElasticSearch 官網地址這里介紹了非常詳細的安裝方法:https ...
一篇文章主要是關於整體架構以及用到的軟件的一些介紹,這一篇文章是對各個軟件的使用介紹,當然這里主要是關於架構中我們agent的實現用到的內容 關於zookeeper+kafka 我們需要先把兩者啟 ...
再次整理了一下這個日志收集系統的框,如下圖 這次要實現的代碼的整體邏輯為: 完整代碼地址為: https://github.com/pythonsite/logagent etcd介紹 高可用的分布式key-value存儲,可以用於配置共享和服務發現 類似的項目 ...
實時數據處理方案FlumeKafka 日志收集Spark Streaming 實時處理 將數據寫入到kafka持久化存儲;Spark Streaming消費kafka數據,業務級別分析;將分析結果寫入HBase或者HDFS。 業界《百度海量日志分析架構及處理》對於互聯網企業來說,最有價值的數據 ...
日志收集系統應該說是到達一定規模的公司的標配了,一個能滿足業務需求、運維成本低、穩定的日志收集系統對於運維的同學和日志使用方的同學都是非常nice的。然而這時理想中的日志收集系統,現實往往不是這樣的...本篇的主要內容是:首先吐槽一下公司以前的日志收集和上傳;介紹新的實時日志收集系統架構;用go ...
Kubernetes部署ElasticSearch集群 1.前提准備工作 1.1 創建elastic的命名空間 namespace編排文件如下: 創建elastic名稱空間 1.2 生成Xpack認證證書文件 ElasticSearch提供了生成證書的工具 ...