參考 https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 1、下載並解壓 2、設置環境變量 3、修改hadoop-env.sh 4、修改 ...
前言: 在有些情況下,運行於Hadoop集群上的一些mapreduce作業本身的數據量並不是很大,如果此時的任務分片很多,那么為每個map任務或者reduce任務頻繁創建Container,勢必會增加Hadoop集群的資源消耗,並且因為創建分配Container本身的開銷,還會增加這些任務的運行時延。如果能將這些小任務都放入少量的Container中執行,將會解決這些問題。好在Hadoop本身已經 ...
2018-08-23 14:22 0 823 推薦指數:
參考 https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 1、下載並解壓 2、設置環境變量 3、修改hadoop-env.sh 4、修改 ...
/container-is-running-beyond-memory-limits` [hadoop] - Container [xxxx] is ...
MapReduce 跑的慢 的原因 MapReduce 優化方法 MapReduce 優化方法主要從六個方面考慮:數據輸入、Map 階段、Reduce 階段、IO 傳 輸、數據傾斜問題和常用的調優參數。 數據輸入 Map 階段 ...
一、什么是hadoop? Hadoop軟件庫是一個開源框架,允許使用簡單的編程模型跨計算機集群分布式處理大型數據集。它旨在從單個服務器擴展到數千台計算機,每台計算機都提供本地計算和存儲。庫本身不是依靠硬件來提供高可用性,而是設計用於檢測和處理應用程序層的故障,從而在計算機集群之上 ...
mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點: 1:計算機性能 2:I/O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面,存在一下常見的優化策略: 1:輸入的文件盡量采用大文件 眾多的小文件會導致map數量眾多,每個新的map任務都會造成一些性能的損失。所以可以將一些 ...
最近一直在學習hadoop的一些原理和優化,然后也做了一些實踐,也有沒有去做實踐的,反正個人觀點都記錄下來 一、yarn的介紹 YARN的基本結構由一個ResourceManager與多個NodeManager組成。ResourceManager負責對NodeManager所持有的資源進行 ...
概述 1. 本地文件運行Hadoop 示例 代碼示例: 代碼示例: 2 偽分布式運行Hadoop 案例 代碼示例 1)配置集群 2)啟動集群 3)查看集群 4)操作集群 在web中查看hdfs系統 ...
馬士兵hadoop第一課:虛擬機搭建和安裝hadoop及啟動 馬士兵hadoop第二課:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 馬士兵hadoop第三課:java開發hdfs 馬士兵hadoop第四課:Yarn和Map/Reduce配置啟動和原理講解 馬士兵hadoop第五課 ...