基於醫療知識圖譜的問答系統（一）
本系列博客旨在介紹從無到有搭建一個以疾病為中心的一定規模醫葯領域知識圖譜，並以該知識圖譜完成自動問答與分析服務。這里分為三部分進行介紹，本文為第一部分，主要介紹基於知識圖譜的問答系統的搭建和運行，后面的博客里會再解釋項目代碼的細節。 運行環境： python3.0及以上 ...
原文：簡單構建基於RDF和SPARQL的KBQA（知識圖譜問答系統）
本文主要通過python實例講解基於RDF和SPARQL的KBQA系統的構建。該項目可在python 和python 上運行通過。 注：KBQA即是我們通常所說的基於知識圖譜的問答系統。這里簡單構建的EasyKBQA，數據來源於網絡，源碼地址看下面補充說明。 目錄： 流程原理 實際過程 程序運行 補充說明 流程原理： 該問答系統可以解析輸入的自然語言問句，主要運用REFO庫的 對象正則表達式 匹配 ...
2018-08-23 14:17 0 5322 推薦指數：
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知識圖譜構建 知識圖譜由實體、實體的屬性描述以及實體和實體之間的關聯構成。盡管其對於大數據人工智能的實現意義非凡，但其構造過程卻極為困難。在早期，知識圖譜構建單純依賴於人類專家。在這一方法中，知識圖譜中的實體、實體屬性與實體關聯關系完全由專家人工構造，此類知識圖譜包括WordNet[2]、CyC ...