Kafka 如何保證消息的消費順序? 在Kafka中Partition(分區)是真正保存消息的地方,發送的消息都存放在這里。Partition(分區)又存在於Topic(主題)中,並且一個Topic(主題)可以指定多個Partition(分區)。 在Kafka中,只保證Partition(分區 ...
嚴格的順序消費 有多么困難 下面就從 個方面來分析一下,對於一個消息中間件來說, 嚴格的順序消費 有多么困難,或者說不可能。 發送端 發送端不能異步發送,異步發送在發送失敗的情況下,就沒辦法保證消息順序。 比如你連續發了 , , 。 過了一會,返回結果 失敗, , 成功。你把 再重新發送 遍,這個時候順序就亂掉了。 存儲端 對於存儲端,要保證消息順序,會有以下幾個問題: 消息不能分區。也就是 個 ...
2018-08-21 15:52 0 3778 推薦指數:
Kafka 如何保證消息的消費順序? 在Kafka中Partition(分區)是真正保存消息的地方,發送的消息都存放在這里。Partition(分區)又存在於Topic(主題)中,並且一個Topic(主題)可以指定多個Partition(分區)。 在Kafka中,只保證Partition(分區 ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...
數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠性。 Topic 分區副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是沒有副本的概念 ...
是如何保證數據可靠性和一致性的。 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要 ...
一、消息傳遞語義:三種,至少一次,至多一次,精確一次 1、at lest once:消息不丟,但可能重復 2、at most once:消息會丟,但不會重復 3、Exactly Once:消息不丟,也不重復。 二、數據一致性保證:保證消息不丟、消息不重復 消息不丟:副本機制+ack ...
當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確性級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少?如果有偏差,是有漏掉的計數 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠性。 Producer 往 Broker 發送消息 如果我們要往 Kafka 對應的主題發送 ...