先參考Ma1dives寫的 WIN10搭建深度學習環境 GTX1080+CUDA9.0+cuDNN7.0+Python3.6+Tensorflow1.6.0 CUDA和Tensorflow版本需要搭配使用，具體怎么配對，請度娘 這篇文章用的是CUDA9.0+ Tensorflow ...

參考文章：https://blog.csdn.net/qq_27245699/article/details/81050035 以前直接pip install tensorflow后，import tensorflow時會出現ImportError，然后又不給你說是import誰的時候出錯，很氣 ...

寫在前面的話： 　　再弄這個之前，我對python也好，tensorflow也好幾乎是0認知的，所以配置這個環境的時候，走了不少彎路，整整耗費了一個星期的時間才搭配完整這個環境，簡直了。。。然而最氣的是，好不容易搭好了環境，因為我筆記本配置低，老師給的程序根本跑不起來。 　　這個環境搭配的教程 ...

1.安裝anaconda，不設置為系統環境變量 2.安裝pycharm，設置工程使用的python環境或者虛擬環境（使用anaconda的環境） 3.安裝opencv，主要版本pip install -U python-opencv==版本號（-U是指卸載已有的包，重新安裝 ...

Tensorflow有兩個版本：GPU和CPU版本，CPU的很好安裝；GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，如果獨顯+集顯，那么推薦你用GPU版本的，因為GPU對矩陣運算有很好的支持，會加速程序執行！並且CUDA是Nvidia下屬的程序，所以GPU最好是Nvidia的，AMD ...

本來安裝tensorflow是一件無比簡單的事，但在我的電腦上卻裝了一個星期。期間遇到各種麻煩事、各種坑，在此記錄一下，方便大家。報錯包括： undefined symbol: zgelsd_ ImportError: cannot import name ‘multiarray ...

Python安裝 一、進入下載頁面 　　https://www.python.org/downloads/ 二、選擇Python版本 　　 三、 下載安裝包（我的機器是64位的） 　　 四、勾選上加python3.6到path，然后Install Now 　　 五、開始安裝 ...

前言： 自學python已經有一段時間了，基本上都是基礎知識，熟悉了基本語法；最近開始學習pythonWEB編程，也比較了python的幾個web框架，最終選擇flask；然后就開始研究怎么把環境搭配起來。看了好多資料，基本上都是python2的內容（各種安裝/環境變量等等顯得 ...