原文:python進行數據預處理-pandas

安裝pandas,命令行輸入 pip install pandas 導出pandas以及它主要的兩個數據結構Series和DataFrame import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFram 從csv或txt文件中讀取數據到DataFrame 選擇:數據訪問 標簽 特定值 布爾索引等 缺失值處理:對缺失數據行進行刪除或填充 重復值處理:重復 ...

2018-08-20 22:02 0 2274 推薦指數:

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基於pandas進行數據預處理

很久沒用pandas,有些有點忘了,轉載一個比較完整的利用pandas進行數據預處理的博文:https://blog.csdn.net/u014400239/article/details/70846634 引入包和加載數據 清洗數據 查看數據維度以及類型 缺失 ...

Tue Jul 24 03:10:00 CST 2018 0 1451
pandas + jupyter進行數據處理

前言 上一篇文章已經將python所有職位的數據全部爬取並保存了下來,接下來我們要進行數據處理,從所有的python職位中篩選出有測試、開發、運維的關鍵字職位來進行對比分析python在開發、測試、運維中的使用程度,具體的關鍵字大家可以靈活選擇。此文章只提供一種處理方法或思路,並不適用任何場景 ...

Sat Jan 02 02:18:00 CST 2021 0 467
pandas | 使用pandas進行數據處理——Series篇

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 上周我們關於Python中科學計算庫Numpy的介紹就結束了,今天我們開始介紹一個新的常用的計算工具庫,它就是大名鼎鼎的PandasPandas的全稱是Python Data Analysis Library,是一種 ...

Wed Jul 01 20:24:00 CST 2020 0 1390
pandas | 使用pandas進行數據處理——DataFrame篇

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...

Thu Jul 09 22:15:00 CST 2020 0 2263
利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據

數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...

Sun Aug 14 00:13:00 CST 2016 0 19674
利用Python進行數據分析_Pandas_處理缺失數據

申明:本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中,為了方便后期自己鞏固知識而整理。 1 讀取excel數據 2 檢測缺失值 2.1 isnull返回一個含有布爾值的對象 2.2 notnull 是isnull 的否定 ...

Tue Dec 18 17:36:00 CST 2018 0 1446
Python實驗五:Pandas數據分析及數據預處理

任務一:對用戶信心更新表和登陸信息表進行長寬轉換 需求說明:通過對數據的描述性統計、以及時間數據信息提取,分組聚合操作已經獲得了相當多的信息,但用戶信息更新表和登錄信息表是長表,而主表是寬表,需要通過長寬表轉換將數據合並在一張以用戶編號為主鍵的表內。 任務二:插補用戶用電量數據缺失值 需求 ...

Fri Jul 02 04:42:00 CST 2021 0 183
 
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