Python中Gradient Boosting Machine(GBM）調參方法詳解
原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻譯與校對：@酒酒Angie(drmr_anki@qq.com) && 寒小陽 ...
原文：機器學習--Gradient Boosting Machine(GBM）調參方法詳解
一 GBM參數 總的來說GBM的參數可以被歸為三類： 樹參數：調節模型中每個決策樹的性質 Boosting參數：調節模型中boosting的操作 其他模型參數：調節模型總體的各項運作 樹參數 現在我們看一看定義一個決策樹所需要的參數。注意我在這里用的都是python里scikit learn里面的術語，和其他軟件比如R里用到的可能不同，但原理都是相同的。 min samples split 定義了 ...
2018-08-19 21:47 0 3704 推薦指數：
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