使用ML.NET模型生成器來完成圖片性別識別
什么是ML.NET？ ML.NET 使你能夠在聯機或脫機場景中將機器學習添加到 .NET 應用程序中。 借助此功能，可以使用應用程序的可用數據進行自動預測。 機器學習應用程序利用數據中的模式來進行預測，而不需要進行顯式編程。 ML.NET 的核心是機器學習模型 。 該模型指定將輸入數據轉換 ...
原文：使用fastai訓練的一個性別識別模型
在學習了python中的一些機器學習的相關模塊后，再一次開始了深度學習之旅。不過與上次的TensorFlow框架不同，這一次接觸的是fast.ai這樣一個東西。這個框架還不穩定，網上也沒有相關的中文文檔。唯一一個學習站點就是fastai這樣一個論壇，另外就是里面的公開課程。 性別識別模型使用體驗：http: www.ctsch.cn page id 請確認上傳的圖片中有人，否則對於其他類型的圖片， ...
2018-08-18 19:22 0 4028 推薦指數：
相關推薦
mnist識別優化——使用新的fashion mnist進行模型訓練
今天通過論壇偶然知道，在mnist之后，還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST，同mnist一樣，它也是被用作深度學習程序的“hello world”，而且也是由70k張28*28的圖片組成的，它們也被分為10類，有60k被用作訓練，10k被用作測試。唯一的區別 ...
TensorFlow使用object detection訓練自己的模型用於物體識別
使用object detection訓練並識別自己的模型 1.安裝tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在這里下載 - 解壓並安裝 - 解壓后重命名為models復制到tensorflow/目錄 ...
人臉識別——檢測模型的訓練
人臉檢測——Haar、LBP分類器模型訓練 一、樣本數據集 *這里需要注意的是正樣本的大小和尺寸一定要是統一的 這里提供博主找到的數據集鏈接：https://pan.baidu.com/s/1MQnFwvlR2aHJkah_vaX9rg 提取 ...
使用tensorflow進行mnist數字識別【模型訓練+預測+模型保存+模型恢復】
import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutori ...
tensorflow訓練驗證碼識別模型
tensorflow訓練驗證碼識別模型的樣本可以使用captcha生成，captcha在linux中的安裝也很簡單： 生成驗證碼： 分別生成訓練樣本和測試樣本，生成的樣本圖片如下： 使用tensorflow執行訓練： 大約執行1600輪迭代 ...
基於OpenCV和caffe的字母識別模型訓練
概述 系統環境： Ubuntu 14.04 軟件環境： OpenCV 3.1+opencv_contrib ，caffe，code::blocks 整體思路是：用已知字母數據集為訓練樣本，利用caffe內的改進LeNet模型訓練得到一個caffemodel;然后利用OpenCV ...
python使用tesseract-ocr完成驗證碼識別（模型訓練和使用部分）
一、Tesseract訓練 大體流程為：安裝jTessBoxEditor -> 獲取樣本文件 -> Merge樣本文件 –> 生成BOX文件 -> 定義字符配置文件 -> 字符矯正 -> 執行批處理文件 -> 將生成的traineddata放入 ...