標准化是一切運維自動化的基礎，無標准、不自動。所以自動化運維的前提條件是做好運維標准化工作。以下是自己總結的一些內容： 1、雲端系統鏡像（模板鏡像命名規則）鏡像一定要是干凈的，如果不干凈很有可能引起生產事故，包含各種服務客戶端（如zabbix-agent、salt-minion）2、系統優化標准 ...

架構標准化影響着后續一系列效率和穩定性平台的建設方案。 架構標准化是架構、開發和運維共同的職責。 常見的分布式基礎架構組件 微服務的分布式架構下，涉及到的主要基礎架構組件 分布式服務化框架，業界開源產品比如 Dubbo、Spring Cloud 這樣的框架； 分布式緩存及框架 ...

標准化是運維過程中最基礎、最重要的，但也是最容易被忽視的一個環節。 重要的事說三遍，“標准先行，標准先行，標准先行” 先識別出各個運維對象，日常中惡運維都應該是針對這些對象的運維。 總結一下標准化的套路： 第一步，識別對象； 第二步，識別對象屬性； 第三步，識別對象關系 ...

BN作為最近一年來深度學習的重要成果，已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然還解釋不清其理論原因，但是實踐證明好用才是真的。 理解一個功能只需三問，是什么？為什么？怎么樣？也就是3W。接下來逐一分析下： 一、什么是BN 機器學習領域有個很重要的假設：獨立同分布假設 ...

常見的數據標准化方法有以下6種： 1、Min-Max標准化 Min-Max標准化是指對原始數據進行線性變換，將值映射到[0,1]之間 2、Z-Score標准化 Z-Score(也叫Standard Score，標准分數)標准化是指：基於原始數據的均值(mean)和標准差(standard ...

（一）離差標准化數據 離差表轉化是對原始數據的一種線性變換，結果是將原始的數據映射到[0,1]區間之間，轉換公式為： 其中 max 為樣本數據的最大值，min 為樣本數據的最小值，max-min 為極差。利差標准化保留了原始數據值之間的聯系，是消除量綱和數據取值范圍 ...

本試題考查《標准化法》的主要內容是什么。《標准化法》分為五章二十六條，其主要內容是：確定了標准體制和標准化管理體制（第一章），規定了制定標准的對象與原則以及實施標准的要求（第二章、第三章），明確了違法行為的法律責任和處罰辦法（第四章）。 　　標准是對重復性事物和概念所做的統一規定 ...

1 為何需要標准化 有的數據，不同維度的數量級差別較大，導致有的維度會主導整個分析過程。如下圖所示： 該圖的數據維度\(d=30\)，樣本量\(n=40\)，上面的圖是對原始數據做PCA后，第一個PC在各個維度上的權重的平行坐標圖，下面的圖則是對數據做標准化之后的情況。可以發現，在原始數據 ...