BI、數據倉庫、OLTP、OLAP
一、BI 商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。 商業智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團 ...
原文：Presto + Superset 數據倉庫及BI
基於Presto和superset搭建數據分析平台。 Presto可以作為數據倉庫，能夠連接多種數據庫和NoSql，同時查詢性能很高 Superset提供了Presto連接，方便數據可視化和dashboard生成。 基本概念 datawarehouse 數據倉庫 整合各類數據庫數據，面向主題，方便分析。存儲元數據，模型信息，存儲數據 建索引 緩存 分區 pre aggregation 等。 gre ...
2018-08-17 15:11 1 3562 推薦指數：
相關推薦
使用Power BI構建數據倉庫與BI方案
殺手級特性 今年Power BI的幾大殺手級特性的GA，可以讓其構建完整的數據倉庫/數據湖和BI分析一站式方案。 Power BI Premium Per User-超低的價格 Large datasets in Power BI Premium-內置完整的SSAS引擎 ...
BI/數據倉庫/數據分析 基礎入門：一些常見概念解釋
Preface：本文將會講述 BI/DW/DA 領域的一些常見概念，如：事實表、維度表、建模、多維分析、cube 等，但不涉及具體實例分析。 1、維（Dimension） 維是用於從不同角度描述事物特征的，一般維都會有多層（Level：級別），每個Level都會包含一些共有的或特有的屬性 ...
什么是數據倉庫？如何構建數據倉庫？
1. 什么是數據倉庫？ 在wiki中對數據倉庫的解釋是： 在計算中，數據倉庫（DW或DWH），也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於報告和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方，用於為整個企業 ...
【數據倉庫】|1 所以，什么是數據倉庫
聲明： 1. 本欄是個人總結，如有錯漏，請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案，並沒有統一的標准，每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...
數據倉庫（四）——數據倉庫系統
第一章 數倉搭建-ODS層 1）保持數據原貌不做任何修改，起到備份數據的作用。 2）數據采用LZO壓縮，減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3）創建分區表，防止后續的全表掃描，在企業開發中大量使用分區表。 4）創建外部表。在企業開發中，除了自己用的臨時表，創建內部表外 ...
BI中事實表，維度表和數據集市，數據倉庫的理解
維度表（dimension）存放着一些維度屬性，例如時間維度：年月日時；地域維度：省份，城市；年齡維度：老年，中年，青年；職稱維度：高，中，低。它定義了可以從哪些角度分析事實表。 事實表（fact）存放着一些業務產生的數據，例如：商品訂購產生的訂單信息，銀行的流水信息，erp系統的辦公信息。但它 ...
Greenplum——大數據時代高性能的數據倉庫與BI應用平台
一. Greenplum簡介 大數據是個炙手可熱的詞，各行各業都在談。一談到大數據，好多人認為就是Hadoop。實際上Hadoop只是大數據若干處理方案中的一個。現在的SQL、NoSQL、NewSQL、Hadoop等等，都能在不同層面或不同應用上處理大數據的某些問題。而Greenplum數據 ...