特征抽取--標簽與索引的轉化: StringIndexer
在機器學習處理過程中，為了方便相關算法的實現，經常需要把標簽數據（一般是字符串）轉化成整數 索引，或是在計算結束后將整數索引還原為相應的標簽。 StringIndexer轉換器可以把一列類別型的特征（或標簽）進行編碼，使其數值化，索引的 范圍 ...
原文：特征抽取--標簽與索引的轉化: VectorIndexer
之前介紹的StringIndexer是針對單個類別型特征進行轉換，倘若所有特征都已經被組織在一個向量中 ，又想對其中某些單個分量進行處理時，Spark ML提供了VectorIndexer類來解決向量數據集中的類別 性特征轉換。通過為其提供maxCategories超參數，它可以自動識別哪些特征是類別型的，並且將原始 值轉換為類別索引。它基於不同特征值的數量來識別哪些特征需要被類別化，那些取值可 ...
2018-08-17 11:53 0 791 推薦指數：
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