函數原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/state_ops.py. 將 value 賦值給 ref ...
tf.control dependencies control inputs 此函數指定某些操作執行的依賴關系 返回一個控制依賴的上下文管理器,使用 with 關鍵字可以讓在這個上下文環境中的操作都在 control inputs 執行 在執行完 a,b 操作之后,才能執行 c,d 操作。意思就是 c,d 操作依賴 a,b 操作 tf.no op 表示執行完 train step, variabl ...
2018-08-17 11:02 0 9705 推薦指數:
函數原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/state_ops.py. 將 value 賦值給 ref ...
tf.argmax(input, dimension, name=None) 參數: input:輸入數據 dimension:按某維度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下標 ...
tf.zeros函數 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 創建一個所有元素都設置為零的張量. 該操作返回一個帶有形狀shape的類型為dtype張量,並且所有元素都設為零. 例如: 函數參數: shape:整數、整數元組或類型 ...
定義於:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>常量值張量 創建一個將所有元素都設置為1的張量. 這個操作返回一個 dtype 類型的張量,並且形狀為 shape,所有的元素都被設置為1. ...
寫在前面 本文翻譯自Tensorflow團隊的文章Tensorflow Control Flow Implementation,部分內容加入了筆者自己的理解,如有不妥之處還望各位指教。 目錄 概覽 控制流核心概念 控制流結構的編譯 條件表達式 while循環 實現 ...
feature_map都獲得一個平均值和標准差 2.with tf.control_dependencies([tra ...
tf.placeholder()函數 Tensorflow中的palceholder,中文翻譯為占位符,什么意思呢? 在Tensoflow2.0以前,還是靜態圖的設計思想,整個設計理念是計算流圖,在編寫程序時,首先構築整個系統的graph,代碼並不會直接生效,這一點和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值 ...