SparkSQL結合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已經發展為一個比較成熟的實時日志收集與計算架構,利用Kafka,即可以支持將用於離線分析的數據流到HDFS,又可以同時支撐多個消費者實時消費數據,包括SparkStreaming ...
.說明 雖然DStream可以轉換成RDD,但是如果比較復雜,可以考慮使用SparkSQL。 .集成方式 Streaming和Core整合: transform或者foreachRDD方法 Core和SQL整合: RDD lt gt DataFrame 互換 .程序 .效果 ...
2018-08-16 21:49 0 1587 推薦指數:
SparkSQL結合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已經發展為一個比較成熟的實時日志收集與計算架構,利用Kafka,即可以支持將用於離線分析的數據流到HDFS,又可以同時支撐多個消費者實時消費數據,包括SparkStreaming ...
Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka項目在版本0.8和0.10之間引入了一個新的消費者API,因此有兩個獨立的相應Spark Streaming包可用。請選擇正確的包, 請注意,0.8集成與后來的0.9和0.10代理兼容,但0.10集成與早期的代理不兼容。 注意 ...
SparkStreaming-Kafka集成 參考鏈接: Spark Streaming + Kafka Integration Guide 文章基本是官方的翻譯, 最多再加入了一小部分自己的思考在內, 如果能看懂官方文檔, 也可以自行查看官網。 另外就是提供了自己實現 ...
目錄 1.內嵌的HIVE 2.集成外部的Hive spark-shell Idea開發中 FAQ 1.內嵌的HIVE 如果使用 Spark 內嵌的 Hive, 則什么都不用做, 直接使用即可. Hive 的元數據存儲 ...
應用場景:實時儀表盤(即大屏),每個集團下有多個mall,每個mall下包含多家shop,需實時計算集團下各mall及其shop的實時銷售分析(區域、業態、店鋪TOP、總銷售額等指標)並提供可視化展 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了2個編程抽象:DataFrame和DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉 ...
簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性,Kafka分區和Spark分區之間的1:1對應關系,以及對偏移量和元數據的訪問。 但是,由於較新的集成使用新的Kafka消費者API而不是簡單的API,所以在 ...