tensorflow和pytorch中的參數初始化調用方法
神經網絡中最重要的就是參數了，其中包括權重項$W$和偏置項$b$。 我們訓練神經網絡的最終目的就是得到最好的參數，使得目標函數取得最小值。參數的初始化也同樣重要，因此微調受到很多人的重視， 只列一些常用的！ Tensorflow 常數初始化 value取0，則代表 ...
原文：TensorFlow函數（五）參數初始化方法
.初始化為常量 tf.constant initializer value, dtype 生成一個初始值為常量value的tensor對象 value：指定的常量 dtype：數據類型 tf.zeros initializer dtype 生成一個初始值全為 的tensor對象 tf.ones initializer dtype 生成一個初始值全為 的tensor對象 .初始化為正太分布 tf. ...
2018-08-16 21:29 0 3011 推薦指數：
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