大數據開發實戰：Hive優化實戰3-大表join大表優化
5、大表join大表優化 如果Hive優化實戰2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超過了1GB大小？這種就是大表join大表的問題。首先引入一個具體的問題場景，然后基於此介紹各自優化方案。 5.1、問題場景 問題場景 ...
原文：大數據開發實戰：Hive優化實戰1-數據傾斜及join無關的優化
Hive SQL的各種優化方法基本 都和數據傾斜密切相關。 Hive的優化分為join相關的優化和join無關的優化，從項目的實際來說，join相關的優化占了Hive優化的大部分內容，而join相關的優化又分為mapjoin可以解決的join優化和mapjoin無法解決的join優化。 數據傾斜 傾斜來自於統計學里的偏態分布。所謂偏態分布，即統計數據峰值與平均值不相等的頻率分布，根據峰值小於或大 ...
2018-08-16 15:43 0 734 推薦指數：
相關推薦
大數據開發實戰：Hive優化實戰2-大表join小表優化
4、大表join小表優化 和join相關的優化主要分為mapjoin可以解決的優化（即大表join小表）和mapjoin無法解決的優化（即大表join大表），前者相對容易解決，后者較難，比較麻煩。 首先介紹大表join小表優化。以銷售明細表為例來說明大表join小表 ...
大數據開發實戰：維度建模1-相關概念
1、維度建模相關概念 1.1、度量和環境 維度建模支持對因為過程的支持，這是通過對業務過程度量進行建模來實現的。 那么，什么是度量呢？實際上，通過和業務方、需 ...
5 大數據實戰-hive實戰分析
1 內部表 Show databses; Use hive_data; 1.1 創建內部表 CREATE TABLE SOGOUQ2(DT STRING,WEBSESSION STRING,WORD STRING,S_SEQ INT,C_SEQ ...
Hive數據傾斜優化
在做Shuffle階段的優化過程中，遇到了數據傾斜的問題，造成了對一些情況下優化效果不明顯。主要是因為在Job完成后的所得到的Counters是整個Job的總和，優化是基於這些Counters得出的平均值，而由於數據傾斜的原因造成map處理數據量的差異過大，使得這些平均值能代表的價值降低。Hive ...
Spark SQL入門到實戰之（8）數據傾斜優化
1.自定義UDF 1、依賴 2、添加隨機前綴 3、去除隨機前綴 2.數據流程 不使用隨機前綴的流程 使用隨機前綴的流程 3.Spark程序 4、sparksql程序 執行結果： ...
24.Vue技術棧開發實戰-大數據量性能優化
vue框架為我們提供了一些便捷。我們在修改數據的時候，視圖就會自動的發生變化，會去做必要的重新渲染。正式因為這個便捷的功能，給我們帶來了一些問題，我們無法簡單的去控渲染視圖的時機，有一些自動為我們完成的，但有時候我們不需要他做太多的工作，當數據量非常大的時候，這個問題就尤為的明顯，因為我們的數據 ...
Hive數據傾斜及優化方案
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body ...