第一篇 數據清洗與分析部分 第二篇 可視化部分, 第三篇 朴素貝葉斯文本分類 支持向量機分類 支持向量機 網格搜索 臨近法 決策樹 隨機森林 bagging方法 .dataframe tbody tr th ...
美團店鋪評價語言處理以及分類 LogisticRegression 第一篇 數據清洗與分析部分 第二篇 可視化部分, 第三篇 朴素貝葉斯文本分類 本文是該系列的第四篇 主要討論邏輯回歸分類算法的參數以及優化 主要用到的包有jieba,sklearn,pandas,本篇博文主要先用的是詞袋模型 bag of words ,將文本以數值特征向量的形式來表示 每個文檔構建一個特征向量,有很多的 ,類似於 ...
2018-08-16 14:20 5 1866 推薦指數:
第一篇 數據清洗與分析部分 第二篇 可視化部分, 第三篇 朴素貝葉斯文本分類 支持向量機分類 支持向量機 網格搜索 臨近法 決策樹 隨機森林 bagging方法 .dataframe tbody tr th ...
美團店鋪評價語言處理以及分類(NLP) 第一篇 數據分析部分 第二篇 可視化部分, 本文是該系列第三篇,文本分類 主要用到的包有jieba,sklearn,pandas,本篇博文主要先用的是詞袋模型(bag of words),將文本以數值特征向量的形式來表示(每個文檔構建一個 ...
自然語言處理領域。文本分類的應用場景有: 1. 新聞主題分類(文章分類):根據文章內容(或者結合標題) ...
一、分類問題 分類是為了給那些已經給定的輸入選擇正確的標簽。 在基本的分類任務中,每個輸入都被認為與其他的輸入是隔離的。每個類別的標簽集是預先定義好的(只有把類別划分好了,才能給輸入划分類別)。 分類任務舉例: 判斷電子是否是垃圾郵件 從一個固定的主題領域列表里,比如有‘體育 ...
1. 兩類Logistic回歸 Logistic回歸是一種非常高效的分類器。它不僅可以預測樣本的類別,還可以計算出分類的概率信息。 不妨設有$n$個訓練樣本$\{x_1, ..., x_n\}$,$x_i$是$d$維向量,其類別標簽是$\{y_1, ..., y_n\}$。對於一個$c$類問題 ...
詳細使用說明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具,特點是高效易用,同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...
【分詞與詞向量】 主要是 jieba 和 gensim.models.word2vec 使用 【結巴分詞資料匯編】結巴中文分詞官方文檔分析(1) 【結巴分詞資料匯編】結巴中文分詞源碼分析(2) ...
####需要先安裝幾個R包,如果有這些包,可省略安裝包的步驟。#install.packages("Rwordseg")#install.packages("tm");#install.package ...