原文:美團店鋪評價語言處理以及文本分類(logistic regression)

美團店鋪評價語言處理以及分類 LogisticRegression 第一篇 數據清洗與分析部分 第二篇 可視化部分, 第三篇 朴素貝葉斯文本分類 本文是該系列的第四篇 主要討論邏輯回歸分類算法的參數以及優化 主要用到的包有jieba,sklearn,pandas,本篇博文主要先用的是詞袋模型 bag of words ,將文本以數值特征向量的形式來表示 每個文檔構建一個特征向量,有很多的 ,類似於 ...

2018-08-16 14:20 5 1866 推薦指數:

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基於pandas python sklearn 的某商家的評論分類(文本分類

店鋪評價語言處理以及分類(NLP) 第一篇 數據分析部分 第二篇 可視化部分, 本文是該系列第三篇,文本分類 主要用到的包有jieba,sklearn,pandas,本篇博文主要先用的是詞袋模型(bag of words),將文本以數值特征向量的形式來表示(每個文檔構建一個 ...

Wed Aug 15 06:34:00 CST 2018 10 4553
自然語言處理文本分類

自然語言處理領域。文本分類的應用場景有:   1. 新聞主題分類(文章分類):根據文章內容(或者結合標題) ...

Fri Mar 12 06:19:00 CST 2021 0 756
Python自然語言處理筆記【一】文本分類之監督式分類

一、分類問題 分類是為了給那些已經給定的輸入選擇正確的標簽。 在基本的分類任務中,每個輸入都被認為與其他的輸入是隔離的。每個類別的標簽集是預先定義好的(只有把類別划分好了,才能給輸入划分類別)。 分類任務舉例: 判斷電子是否是垃圾郵件 從一個固定的主題領域列表里,比如有‘體育 ...

Sun Sep 02 03:49:00 CST 2018 0 858
Logistic Regression分類

1. 兩類Logistic回歸 Logistic回歸是一種非常高效的分類器。它不僅可以預測樣本的類別,還可以計算出分類的概率信息。 不妨設有$n$個訓練樣本$\{x_1, ..., x_n\}$,$x_i$是$d$維向量,其類別標簽是$\{y_1, ..., y_n\}$。對於一個$c$類問題 ...

Sat Jun 21 14:50:00 CST 2014 2 11395
TextGrocery中文文本分類處理

詳細使用說明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具,特點是高效易用,同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...

Wed Nov 09 06:46:00 CST 2016 4 1669
R語言-文本挖掘 主題模型 文本分類

####需要先安裝幾個R包,如果有這些包,可省略安裝包的步驟。#install.packages("Rwordseg")#install.packages("tm");#install.package ...

Mon Nov 16 05:48:00 CST 2015 4 1053
 
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