tf.data模塊包含: experimental 模塊 Dataset 類 FixedLengthRecordDataset 類 TFRecordDataset 類 TextLineDataset 類 View Code ...
基礎概念 在tensorflow的官方文檔是這樣介紹Dataset數據對象的: Dataset可以用來表示輸入管道元素集合 張量的嵌套結構 和 邏輯計划 對這些元素的轉換操作。在Dataset中元素可以是向量,元組或字典等形式。 另外,Dataset需要配合另外一個類Iterator進行使用,Iterator對象是一個迭代器,可以對Dataset中的元素進行迭代提取。 看個簡單的示例: 以上打印 ...
2018-08-17 20:26 0 3099 推薦指數:
tf.data模塊包含: experimental 模塊 Dataset 類 FixedLengthRecordDataset 類 TFRecordDataset 類 TextLineDataset 類 View Code ...
.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important ...
1. Tensorflow高效流水線Pipeline 2. Tensorflow的數據處理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensorflow的Estimator實踐原理 1. 前言 我們在訓練模型的時候,必須經過的第一個步驟 ...
DataSet用來對數據庫進行操作,如果直接讀取,使用ADO.NET的DataReader即可; 顯示數據表的操作: protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { //DataSet在從數據源中獲取數據后就斷開 ...
一、資料 參考原文: TensorFlow全新的數據讀取方式:Dataset API入門教程 API接口簡介: TensorFlow的數據集 二、背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data ...
英文詳細版參考:https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10243716.html Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一個新的模塊,主要服務於數據讀取,構建輸入數據的pipeline。 此前,在TensorFlow中讀取數據一般 ...
如果需要訓練的數據大小不大,例如不到1G,那么可以直接全部讀入內存中進行訓練,這樣一般效率最高。 但如果需要訓練的數據很大,例如超過10G,無法一次載入內存,那么通常需要在訓練的過程中分批逐漸讀入。 使用 tf.data API 可以構建數據輸入管道,輕松處理大量的數據,不同的數據 ...
...