sparkStreaming的mapWithState函數【案例二】
sparkStreaming是以連續bathinterval為單位，進行bath計算，在流式計算中，如果我們想維護一段數據的狀態，就需要持久化上一段的數據，sparkStreaming提供的MapwithState函數，用於更新數據狀態。 例子：（更新用戶當前的操作狀態） 1:定義 ...
原文：068 mapWithState函數的講解
.問題 主要是updateStateByKey的問題 有的值不需要變化的時候，還會再打印出來。 每個批次的數據都會出現，如果向redis保存更新的時候，會把不需要變化的值也更新，這個不是我們需要的，我們只需要更新有變化的那部分值。 .mapWithState 有一個注解，說明是實驗性質的。 .程序 .效果 在控制台上再寫入一個hadoop： 說明了，在新寫入的時候，才會出現，但是以前的數據還在。 ...
2018-08-15 22:19 0 2841 推薦指數：
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