原文:Pytorch 0.3加載0.4模型及其之間版本的變化

. . 中使用設備:.to device . . 中刪除了Variable,直接tensor就可以 . with torch.no grad :的使用代替volatile 棄用volatile,測試中不需要計算梯度的話,用with torch.no grad : . data改用.detach x.detach 返回一個requires grad False的共享數據的Tensor,並且,如果反 ...

2018-08-15 22:03 0 1833 推薦指數:

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pytorch加載和保存模型

模型完成訓練后,我們需要將訓練好的模型保存為一個文件供測試使用,或者因為一些原因我們需要繼續之前的狀態訓練之前保存的模型,那么如何在PyTorch中保存和恢復模型呢? 方法一(推薦): 第一種方法也是官方推薦的方法,只保存和恢復模型中的參數。 保存 torch.save ...

Fri Oct 13 00:16:00 CST 2017 0 27992
Pytorch 模型的存儲與加載

Pytorch 模型的存儲與加載 本文主要內容來自Pytorch官方文檔推薦的一篇英文博客, 本文主要介紹了在Pytorch模型的存儲方法, 以及存儲形式, 以及Pytorch存儲模型正真存儲的是模型的什么結構. 以及加載模型的時候, 模型的哪些數據會被加載. 以及加載后的形式. 首先大致講 ...

Wed May 20 01:24:00 CST 2020 0 593
Pytorch 模型加載與保存

pytorch模型和參數是分開的,可以分別保存或加載模型和參數。 1、直接保存模型 # 保存模型 torch.save(model, 'model.pth') # 加載模型 model = torch.load('model.pth ...

Sat May 25 04:50:00 CST 2019 0 5635
pytorch 模型加載與保存

pytorch模型和參數是分開的,可以分別保存或加載模型和參數。 pytorch有兩種模型保存方式:一、保存整個神經網絡的的結構信息和模型參數信息,save的對象是網絡net 二、只保存神經網絡的訓練模型參數,save的對象是net.state_dict() 對應兩種保存模型的方式 ...

Tue Dec 10 19:18:00 CST 2019 0 264
pytorch加載模型

1.加載全部模型: 2.加載部分模型 3.改變某一層參數后加載 將該層名稱改一下,然后用2中方法加載,比如,要將conv5的out_channels由256改為512。 將conv_5改為conv_5_chg,就可以順利加載了,不改會報錯喲 算是權宜之計了,還有什么好方法 ...

Tue Nov 05 18:24:00 CST 2019 4 986
[Pytorch]Pytorch 保存模型加載模型(轉)

轉自:知乎 目錄: 保存模型加載模型 凍結一部分參數,訓練另一部分參數 采用不同的學習率進行訓練 1.保存模型加載 簡單的保存與加載方法: 然而,在實驗中往往需要保存更多的信息,比如優化器的參數,那么可以采取下面的方法保存 ...

Thu Dec 06 07:27:00 CST 2018 0 4123
 
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