激活函數，Batch Normalization和Dropout
神經網絡中還有一些激活函數，池化函數，正則化和歸一化函數等。需要詳細看看，啃一啃吧。。 1. 激活函數 1.1 激活函數作用 在生物的神經傳導中，神經元接受多個神經的輸入電位，當 ...
原文：Batch Normalization 與Dropout 的沖突
BN或Dropout單獨使用能加速訓練速度並且避免過擬合 但是倘若一起使用，會產生負面效果。 BN在某些情況下會削弱Dropout的效果 對此，BN與Dropout最好不要一起用，若一定要一起用，有 中方法： 在所有BN層后使用Dropout 修改Dropout公式 如使用高斯Dropout 使得它對方差不是那么敏感 總體思路是降低方差偏移 reference https: zhuanlan.z ...
2018-08-14 16:23 0 2845 推薦指數：
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