TensorFlow(三）---------正則化
TensorFlow正則化經常被用於Deep-Learn中，泛化數據模型，解決過擬合問題。再深度學習網絡只有在有足夠大的數據集時才能產生驚人的學習效果。當數據量不夠時，過擬合的問題就會經常發生。然而，只選取我們需要的數據量的模型，就會非常難以繼續進行泛化和優化。所以正則化技術孕育而生 ...
原文：『TensorFlow』正則化添加方法整理
一 基礎正則化函數 tf.contrib.layers.l regularizer scale, scope None 返回一個用來執行L 正則化的函數,函數的簽名是func weights .參數: scale: 正則項的系數. scope: 可選的scope name tf.contrib.layers.l regularizer scale, scope None 先看看tf.contrib ...
2018-08-14 14:21 1 9657 推薦指數：
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