原文:Spark筆記之使用UDAF(User Defined Aggregate Function)

一 UDAF簡介 先解釋一下什么是UDAF User Defined Aggregate Function ,即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組 一般是多行 輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合一下。 關於UDAF的一個誤區 我們可能下意識的認為UDAF是需要和group by一起使用的,實際上UDAF可以跟gr ...

2018-08-14 00:04 1 7619 推薦指數:

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Spark筆記使用UDF(User Define Function

一、UDF介紹 UDF(User Define Function),即用戶自定義函數,Spark的官方文檔中沒有對UDF做過多介紹,猜想可能是認為比較簡單吧。 幾乎所有sql數據庫的實現都為用戶提供了擴展接口來增強sql語句的處理能力,這些擴展稱之為UDXXX,即用戶定義(User ...

Mon Aug 13 02:37:00 CST 2018 0 5371
Spark開發-Spark UDAF(一)

示例 適用場景 Roaringbitmap for Spark 聚合代碼 RoaringBitMap 相關系統案例 代碼示例 讀取IntegerType數據 讀取BinaryType 返回數據不重復的計數 ` 使用Buffer方式 附錄 參考: ...

Fri Nov 20 03:02:00 CST 2020 0 423
spark編寫UDF和UDAF

UDF: 一、編寫udf類,在其中定義udf函數 package spark._sql.UDF import org.apache.spark.sql.functions._ /** * AUTHOR Guozy * DATE 2019/7/18-9:41 ...

Sun Jul 21 08:35:00 CST 2019 0 817
spark自定義函數之——UDAF使用詳解及代碼示例

UDAF簡介 UDAFUser Defined Aggregate Function)即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組(一般是多行)輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合一下。 UDAF的誤區 ...

Thu Jan 17 18:15:00 CST 2019 0 1008
Spark操作:Aggregate和AggregateByKey

1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代碼: acc即(0,0),number即data,seqOp將data的值累加到Tuple的第一個元素,將data的個數累加到Tuple的第二個元素。由於沒有分區,所以combOp是不起作用的,這個例子里面即使分區 ...

Tue Jun 13 20:39:00 CST 2017 0 7633
spark算子之Aggregate

Aggregate函數 一、源碼定義 /** * Aggregate the elements of each partition, and then the results for all the partitions, using * given combine ...

Sat Aug 31 09:17:00 CST 2019 0 698
SPARK SQL中自定義udf,udaf函數統計uv(使用bitmap)

在實際工作中統計uv時,一般會使用count(distinct userId)的方式去統計人數,但這樣效率不高,假設你是統計多個維度的數據,當某天你想要上卷維度,此時又需要從原始層開始統計,如果數據量大的時候將會耗費很多時間,此時便可以使用最細粒度的聚合結果進行上卷統計,即需要自定義聚合函數進行 ...

Tue Dec 14 16:29:00 CST 2021 0 889
 
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