http://in.sdo.com/?p=1386 引言 在互聯網上,信息的數量越來越大。用戶可以選擇的面也越來越廣,推薦系統的任務是,要從眾多的資訊中,過濾並挑選出符合每個用戶口味的內容,推薦給不同用戶。在這個過程中,對用戶興趣的刻畫、建模是最為重要的一環。 傳統的用戶興趣刻畫 ...
什么是用戶興趣 指用戶在使用某APP時,所表現的行為傾向性,APP會根據用戶的一系列行為表現來確實用戶的興趣。 興趣模型的分類 按時間:長期興趣,短期興趣 長期興趣指不容易隨着時間而變化的興趣,相對穩定 短期興趣指變化比較頻繁的興趣。 按表現:顯式的興趣 隱式的興趣 顯式興趣指用戶能顯式並願意主動顯示的興趣,如用戶選擇性別傾向,訂閱頻道 隱式興趣指用戶難以直接表述的,但是潛在的用戶會不自覺有相關 ...
2018-08-13 22:08 0 3011 推薦指數:
http://in.sdo.com/?p=1386 引言 在互聯網上,信息的數量越來越大。用戶可以選擇的面也越來越廣,推薦系統的任務是,要從眾多的資訊中,過濾並挑選出符合每個用戶口味的內容,推薦給不同用戶。在這個過程中,對用戶興趣的刻畫、建模是最為重要的一環。 傳統的用戶興趣刻畫 ...
一、背景 對於阿里巴巴的用戶行為數據:有兩個指標對廣告CTR預測准確率有重大影響。 1、多樣性(Diversity):一個用戶可以對很多不同品類的東西感興趣; 2、局部興趣(Local activation):對於用戶興趣的多樣性,只有一部分歷史數據會影響到當次推薦的物品是否被點擊,並非所有 ...
論文地址:Deep Interest Network for Click-Through Rate ... 這篇論文來自阿里媽媽的精准定向檢索及基礎算法團隊。文章提出的Deep Interest Network (DIN),實現了推薦系統CTR預估模型中,對用戶歷史行為數據的進一步挖掘 ...
索引的出現是為了提高數據庫查詢的效率,就像書的目錄一樣。常見的索引模型有哈希表、有序數組、B+樹。 自適應哈希索引(AHI) 哈希表是一種常見的數據結構,即通過哈希算法計算出一個數字在表中的位置,並將數字存入該表。哈希索引就是通過哈希表來實現的,一般情況下查找時間復雜度為O ...
領域模型 最近taowen同學連續發起了兩起關於貧血模型和領域模型的討論,引起了大家的廣泛熱烈的討論,但是討論(或者說是爭論)的結果到底 怎樣,我想值得商榷。問題是大家對貧血模型和領域模型都有自己的看法,如果沒有對此達到概念上的共識,那么討論的結果應該可想而知,討論的收獲也是有的, 至少 ...
上個月參加了在北京舉辦SIGKDD國際會議,在個性化推薦、社交網絡、廣告預測等各個領域的workshop上都提到LDA模型,感覺這個模型的應用挺廣泛的,會后抽時間了解了一下LDA,做一下總結: (一)LDA作用 傳統判斷兩個文檔相似性的方法是通過查看兩個文檔共同出現的單詞 ...
[阿里DIN] 深度興趣網絡源碼分析 之 如何建模用戶序列 目錄 [阿里DIN] 深度興趣網絡源碼分析 之 如何建模用戶序列 0x00 摘要 0x01 DIN 需要什么數據 0x02 如何產生數據 2.1 基礎數據 ...