value_count().sort_index()
數據集: train=pd.read_csv('./1.csv')//讀取內容 print(train['q'].value_counts(dropna=False))//dropna參數代表是否要舍棄Nan，False表示不舍棄 輸出值 ...
原文：關於value_count
value counts將會對於指定列的數據進行group，然后統計出各個出現的值的數量，並且按照從高到低的順序進行排序 輸出： 代表Pclass這個字段共有三種值： ， ， 出現的次數分別為 , 以及 ，上面的列表就是按照出現 值 的數量從高到低排列以及數量進行排列 原則即使：在對於NaN值處理常規的一種方案就是對於數字型取 中位數 ，對於Category的 文字型 填充則取出現頻率最高的 下 ...
2018-08-12 22:43 0 1007 推薦指數：
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