深度學習環境搭建：Tensorflow . . Ubuntu . Python . Cuda . Cudnn . 目錄 深度學習環境搭建：Tensorflow . . Ubuntu . Python . Cuda . Cudnn . Reference 硬件說明： 軟件准備： . 安裝Ubuntu . . 安裝顯卡驅動 .安裝Cuda . . 安裝Cudnn . . 清華源安裝Anaconda . ...
2018-08-12 19:06 0 4086 推薦指數：
寫在前面 本文敘述了在Ubuntu16.04 Server下安裝CUDA8.0，cuDNN6.0以及源碼編譯安裝TensorFlow1.4.0(GPU版)的親身經歷，包括遇到的問題及解決辦法，也有一些自己的經驗，希望能對讀者有所幫助。期間參考了許多前人的文章，后文會一一附上鏈接，在此先行謝過 ...
緊接着上一篇的文章《深度學習（TensorFlow）環境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》，這篇文章，主要講解如何安裝CUDA+CUDNN，不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一、安裝CUDA CUDA(Compute Unified ...
本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結，不周之處請指出，謝謝！ 1. 首先，我們需要安裝Ubuntu操作系統（Windows下也行），這里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安裝好Ubuntu16.04之后，需要對系統進行初始化設置 ...
軟件版本說明：我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡 作者：庄澤彬(歡迎轉載，請注明作者) 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境，下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定，寫篇文章記錄一下。 一、安裝Nvidia GTX1060顯卡驅動 1.1 圖1是本人使用 ...
安裝時參考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9 但由於版本不同，這里主要記錄安裝包路徑， 一些注意事項，和基本過程。 CUDA8.0下載地址：https://developer.nvidia.com ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗，原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑，速度實在太慢，主機本身性能太弱，獨顯都沒有 ...
安裝環境：ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1）前期搭建過程主要是按照這篇博文，對於版本選擇，安裝步驟都講得很詳細，親測有效！ https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details ...
