原文:Spark筆記之使用UDF(User Define Function)

一 UDF介紹 UDF User Define Function ,即用戶自定義函數,Spark的官方文檔中沒有對UDF做過多介紹,猜想可能是認為比較簡單吧。 幾乎所有sql數據庫的實現都為用戶提供了擴展接口來增強sql語句的處理能力,這些擴展稱之為UDXXX,即用戶定義 User Define 的XXX,這個XXX可以是對單行操作的UDF,或者是對多行操作的UDAF,或者是UDTF,本次主要介 ...

2018-08-12 18:37 0 5371 推薦指數:

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Spark筆記使用UDAF(User Defined Aggregate Function

一、UDAF簡介 先解釋一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組(一般是多行)輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合 ...

Tue Aug 14 08:04:00 CST 2018 1 7619
轉】 Spark SQL UDF使用

  原博文出自於:  http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391    感謝!   Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用戶可以在Spark SQL 里自定義實際需要的UDF來處理數據 ...

Thu Nov 10 00:10:00 CST 2016 0 6308
Pyspark 使用 Spark Udf 的一些經驗

起初開始寫一些 udf 的時候感覺有一些奇怪,在 spark 的計算中,一般通過轉換(Transformation) 在不觸發計算(Action) 的情況下就行一些預處理。udf 就是這樣一個好用的東西,他可以在我們進行 Transformation 的時候給我們帶來對復雜問題的處理能力 ...

Tue Mar 05 23:26:00 CST 2019 0 6224
Spark(Hive) SQL中UDF使用(Python)

相對於使用MapReduce或者Spark Application的方式進行數據分析,使用Hive SQL或Spark SQL能為我們省去不少的代碼工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身內置的各類UDF也為我們的數據處理提供了不少便利的工具,當這些內置的UDF不能滿足於 ...

Tue Nov 03 03:20:00 CST 2015 0 11708
spark使用udf給dataFrame新增列

spark 中給 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印結果如下: 可以看到 withColumn 很依賴原來 dataFrame 的結構,但是假設沒有 id 這一列,那么增加列的時候靈活度就降低了很多,假設原始 dataFrame ...

Fri Jul 14 19:23:00 CST 2017 0 6970
spark使用udf給dataFrame新增列

spark中給DataFrame新增一例的方法,通常都是使用withColumn,但是withColumn只能在 將原有的列換個名字增加,不能增加自定義的一列,比如增加個id,增加個時間 打印結果 但是,這並不滿足需求,所以可以用udf寫自定義函數新增列 結果 ...

Thu Oct 26 22:48:00 CST 2017 0 6345
 
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