一、UDAF簡介 先解釋一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組(一般是多行)輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合 ...
一 UDF介紹 UDF User Define Function ,即用戶自定義函數,Spark的官方文檔中沒有對UDF做過多介紹,猜想可能是認為比較簡單吧。 幾乎所有sql數據庫的實現都為用戶提供了擴展接口來增強sql語句的處理能力,這些擴展稱之為UDXXX,即用戶定義 User Define 的XXX,這個XXX可以是對單行操作的UDF,或者是對多行操作的UDAF,或者是UDTF,本次主要介 ...
2018-08-12 18:37 0 5371 推薦指數:
一、UDAF簡介 先解釋一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組(一般是多行)輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合 ...
原博文出自於: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391 感謝! Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用戶可以在Spark SQL 里自定義實際需要的UDF來處理數據 ...
起初開始寫一些 udf 的時候感覺有一些奇怪,在 spark 的計算中,一般通過轉換(Transformation) 在不觸發計算(Action) 的情況下就行一些預處理。udf 就是這樣一個好用的東西,他可以在我們進行 Transformation 的時候給我們帶來對復雜問題的處理能力 ...
catalog 1. How to Add New Functions to MySQL There are three ways to add new functions to MySQL: 0x1: UDF(User Define Function ...
相對於使用MapReduce或者Spark Application的方式進行數據分析,使用Hive SQL或Spark SQL能為我們省去不少的代碼工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身內置的各類UDF也為我們的數據處理提供了不少便利的工具,當這些內置的UDF不能滿足於 ...
在 spark 中給 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印結果如下: 可以看到 withColumn 很依賴原來 dataFrame 的結構,但是假設沒有 id 這一列,那么增加列的時候靈活度就降低了很多,假設原始 dataFrame ...
在spark中給DataFrame新增一例的方法,通常都是使用withColumn,但是withColumn只能在 將原有的列換個名字增加,不能增加自定義的一列,比如增加個id,增加個時間 打印結果 但是,這並不滿足需求,所以可以用udf寫自定義函數新增列 結果 ...
直接上代碼,詳見注釋 ...