1.數倉建模的目標 訪問性能：能夠快速查詢所需的數據，減少數據I/O數據成本：減少不必要的數據冗余，實現計算結果數據復用，降低大數據系統中的存儲成本和計算成本使用效率：改善用戶應用體驗，提高使用數據的效率數據質量：改善數據統計口徑的不一致性，減少數據計算錯誤的可能性，提供高質量的、一致的數據訪問 ...

數據倉庫 之 數據建模理論 數據倉庫建模理論就像大廈的地基，只有把建模理論理解清楚，在數據建模時才能有理有據。作為一個數據倉庫開發人員，數據建模理論是我們必須要掌握和理解的一部分，只要充分理解了數據建模理論知識，在建設數據倉庫時我們就可輕松上手。 數據建模理論 數據倉庫的兩大 ...

一、引言 　　最近在梳理大數據模式下的數據倉庫數據模型，花了點時間，系統的回顧一下傳統數據倉庫數據模型設計的理論，作為筆記分享給大家，很多資料來自互聯網和讀過的數據倉庫理論和實踐相關的熟悉，無剽竊之心，共勉吧。 二、3NF （1）1NF-無重復的列 　　數據庫表的每一列都是不可分割的基本數據 ...

1. 什么是數據倉庫？ 在wiki中對數據倉庫的解釋是： 　　在計算中，數據倉庫（DW或DWH），也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於報告和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方，用於為整個企業 ...

聲明： 1. 本欄是個人總結，如有錯漏，請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案，並沒有統一的標准，每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...

第一章 數倉搭建-ODS層 1）保持數據原貌不做任何修改，起到備份數據的作用。 2）數據采用LZO壓縮，減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3）創建分區表，防止后續的全表掃描，在企業開發中大量使用分區表。 4）創建外部表。在企業開發中，除了自己用的臨時表，創建內部表外 ...

1． 主題性 數據倉庫是一般從用戶實際需求出發，將不同平台的數據源按設定主題進行划分整合，與傳統的面向事務的操作型數據庫不同，具有較高的抽象性。面向主題的數據組織方式，就是在較高層次對分析對象數據的一個完整、統一並一致的描述，能完整及統一地刻畫各個分析對象所涉及的有關企業的各項數據，以及數據 ...

1、為什么要分層 在未分層的情況下，數據之間的耦合性與業務耦合性是不可避免的，當源業務系統的業務規則發生變化時，可能影響整個數據的清洗過程。這就好比把襯衫、褲子、襪子、外套分類存放整理 就比 打散之后不分類的整理哪一種更讓人舒服，更容易找呢？ 2、分層的好處 數據分層簡化了數據清洗的過程 ...