原文:《視覺SLAM十四講》課后習題—ch7(更新中……)

參考:https: blog.csdn.net zilanpotou article details SIFT SURF ORB三種特征點的區別 .除了本書介紹的ORB特征點外,你還能找到哪些特征點 請說說SIFT或SURF的原理,並對比它們與ORB之間的優劣 特征點:圖像里一些特別的地方 特征點的種類:SIFT SURF ORB FAST SIFT算法充分考慮了在圖像變換過程中出現的光照 尺度 ...

2018-08-28 22:20 1 1911 推薦指數:

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視覺SLAM十四講》筆記(ch7

ch7 視覺里程計1 本章目標: 1.理解圖像特征點的意義,並掌握在單副圖像中提取出特征點及多副圖像匹配特征點的方法 2.理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動 3.理解PNP問題,以及利用已知三維結構與圖像的對應關系求解攝像機 ...

Sat Aug 04 00:38:00 CST 2018 0 2990
視覺slam十四講課后習題ch3-6

題目回顧: 一般解線性方程Ax=b有哪幾種做法?你能在Eigen實現嗎? 解: 線性方程組Ax = b的解法 : 1、直接法:(1,2,3,4,5) 2、迭代法:如Jacobi迭代法(6) 其中只有2 3方法不要求方程組個數與變量個數相等 下面簡略說明下Jacobi迭代算法:由迭代法求解 ...

Thu Jan 18 06:16:00 CST 2018 0 1258
視覺slam十四講課后習題ch3-7

題目回顧: 設有小蘿卜一號和小蘿卜二號位於世界坐標系,小蘿卜一號的位姿為:q1=[0.35,0.2,0.3,0.1],t2=[0.3,0.1,0.1]^T (q的第一項為實部。請你把q歸一化后在進行計算)。這里的q和t的表達的是Tcw,也就是世界到相機的變換關系。小蘿卜二號的位姿為q2 ...

Thu Jan 18 06:19:00 CST 2018 0 1474
視覺slam十四講第七章課后習題7

版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/newneul/p/8544369.html 7、題目要求:在ICP程序,將空間點也作為優化變量考慮進來,程序應該如何書寫?最后結果會有何變化?   分析:在ICP例程,本書使用的是自定義的一個 ...

Sun Mar 11 23:38:00 CST 2018 7 914
視覺slam十四講第七章課后習題6

版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/newneul/p/8545450.html 6、在PnP優化,將第一個相機的觀測也考慮進來,程序應如何書寫?最后結果會有何變化?分析:實際上在PnP例子,我們可以把第一幀作為世界坐標系,然后在優化 ...

Mon Mar 12 07:46:00 CST 2018 0 1373
視覺SLAM十四講》筆記(ch8)

ch8-視覺里程計2   主要目標:1.理解光流法跟蹤特征點的原理         2.理解直接法是如何估計相機位姿的        3.使用g2o進行直接法的計算   本講我們將介紹直接法的原理,並利用g2o實現直接法的一些核心算法。   特征點法的缺點:   1)關鍵點 ...

Tue Aug 21 00:48:00 CST 2018 0 1993
視覺SLAM十四講——筆記+習題

參考教材——《視覺SLAM十四講》高翔著 第一講 前言 筆記 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同時定位與地圖構建 搭載特定傳感器的主體,在沒有環境先驗信息的情況下,在運動過程建立環境的模型,同時估計 ...

Mon Sep 27 19:20:00 CST 2021 0 123
視覺slam十四講第8章課后習題3+稀疏直接法程序注釋

版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/newneul/p/8571653.html 3、題目回顧:在稀疏直接法,假設單個像素周圍小塊的光度也不變,是否可以提高算法的健壯性?請編程實現、分析:根據直接法的思想:基於灰度不變假設。因為題目假設 ...

Thu Mar 15 17:29:00 CST 2018 0 1732
 
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