對,我正在研讀這本書,今天開始,我希望我看完后能有收獲和大家分享,這個日志作為開始,勉勵自己! 對,我應該靜下心,做一些我更喜歡的事情,不能在自我陶醉中迷失! 斷斷續的看,到今天大概把這本書看完了 ...
本文來自網易雲社區。 背景 Datastream一直以來在使用HBase分流日志,每天的數據量很大,日均大概在 億條, TB的數據。對於像Datastream這種數據量巨大 對寫入要求非常高,並且沒有復雜查詢需求的日志系統來說,選用HBase作為其數據存儲平台,無疑是一個非常不錯的選擇。 HBase是一個相對較復雜的分布式系統,並發寫入的性能非常高。然而,分布式系統從結構上來講,也相對較復雜,模塊 ...
2018-08-10 09:06 0 1059 推薦指數:
對,我正在研讀這本書,今天開始,我希望我看完后能有收獲和大家分享,這個日志作為開始,勉勵自己! 對,我應該靜下心,做一些我更喜歡的事情,不能在自我陶醉中迷失! 斷斷續的看,到今天大概把這本書看完了 ...
一.前述 HBase優化能夠讓我們對調優有一定的理解,當然企業並不是所有的優化全都用,優化還要根據業務具體實施。 二.具體優化 1.表的設計 1.1 預分區 默認情況下,在創建HBase表的時候會自動創建一個region分區,當導入數據的時候,所有的HBase客戶端都向這一個 ...
相關接口文檔: https://hbase.apache.org/book.html#arch.overview https://hbase.apache.org/apidocs/index.html http://hbase.apache.org/2.1/apidocs ...
首先 根據 hadoop 搭建 + hbase 搭建把 環境弄好 這里列舉下 hbase shell 的常用操作 查詢所有列簇 查詢指定列簇 HBase 連接類 junit 測試一波連接類 hbase 增刪操作類 ...
1 配置 1.1 開發環境: HBase:hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz Hadoop:hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz ZooKeeper:zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz Spark ...
1.HBase預分區 HBase在創建表時,默認會自動創建一個Region分區。在導入數據時,所有客戶端都向這個Region寫數據,直到這個Region足夠大才進行切分。這樣在大量數據並行寫入時,容易引起單點負載過高,從而影響入庫性能。一個好的方法是在建立HBase表時預先分配數個Region ...
轉載:http://www.cnblogs.com/shitouer/archive/2012/08/07/2626377.html#hbase.hregion.max.filesize 1 hbase.hregion.max.filesize應該設置多少合適 2 autoflush ...