原文:深入理解Batch Normalization批標准化

原文鏈接:https: www.cnblogs.com guoyaohua p .html 這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結得出。 Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些細節處理還解釋不清其理論原 ...

2018-08-09 17:14 1 1713 推薦指數:

查看詳情

【深度學習】深入理解Batch Normalization標准化

這幾天面試經常被問到BN層的原理,雖然回答上來了,但還是感覺答得不是很好,今天仔細研究了一下Batch Normalization的原理,以下為參考網上幾篇文章總結得出。   Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些 ...

Fri Apr 06 05:50:00 CST 2018 22 196176
Batch Normalization(標准化,BN)

1.什么是標准化標准化:使數據符合 0 均值,1 為標准差的分布。 神經網絡對0附近的數據更敏感,但是隨着網絡層數的增加,特征數據會出現偏離0均值的情況,標准化能夠使數據符合0均值,1為標准差的分布,把偏移的特征數據重新拉回到0附近 Batch Normalization(標准化 ...

Tue Aug 25 15:54:00 CST 2020 0 452
Batch Normalization 批量標准化

本篇博文轉自:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html  Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些細節處理還解釋不清其理論原因,但是實踐證明好用才是真的好,別忘了DL ...

Tue Apr 23 03:25:00 CST 2019 0 1163
深入理解Batch normalization 的作用

轉載: https://www.cnblogs.com/wmr95/articles/9450252.html 這篇文章解釋起來通俗易懂。方便后續自己查閱 Batch Normalization作為最近一年來DL的重要成果,已經廣泛被證明其有效性和重要性。雖然有些細節處理還解釋不清 ...

Mon Feb 24 01:36:00 CST 2020 0 6619
歸一(Batch Normalization)

論文:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Internal Covariate Shift 深度神經網絡涉及到很多層 ...

Sun Jan 12 04:38:00 CST 2020 0 1824
CNN 歸一Batch Normalization

歸一方法方法(Batch Normalization,BatchNorm)是由Ioffe和Szegedy於2015年提出的,已被廣泛應用在深度學習中,其目的是對神經網絡中間層的輸出進行標准化處理,使得中間層的輸出更加穩定。 通常我們會對神經網絡的數據進行標准化處理,處理后的樣本數據集滿足均值 ...

Sat Mar 27 23:33:00 CST 2021 0 284
歸一Normalization)和標准化(Standardization)

歸一標准化是機器學習和深度學習中經常使用兩種feature scaling的方式,這里主要講述以下這兩種feature scaling的方式如何計算,以及一般在什么情況下使用。 歸一的計算方式: 上述計算公式可以將特征的值規范在[0, 1]之間,使用歸一來進行feature ...

Thu Sep 12 07:37:00 CST 2019 0 726
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM